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本发明涉及人体姿态估计技术领域，尤其涉及一种康复训练场景下基于HRNet改进的EESP‑Pose方法，包括：S1：构建轻量的EESP模块；S2：将构建的EESP模块替换HRNet中的特征提取模块，并通过网络剪枝操作，对EESP模块构建的特征提取分支进行进一步轻量化，得到最终的网络模型；S3：读取COCO数据集，对数据集中含有人体注释的图片进行筛选，当该图片含有关键点信息认为是合法的数据，将其存储构成实验数据集；S4：加载COCO数据集到该网络模型中，对网络进行预训练，得到最优的训练模型，训练深度
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117456606A
(43)申请公布日2024.01.26
(21)申请号202311440914.5G06N3/0464(2023.01)
(22)申请日2023.11
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