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一种基于宽度学习的早期气体泄漏监测方法与系统.pdfVIP

一种基于宽度学习的早期气体泄漏监测方法与系统.pdf

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    本发明涉及电子鼻领域，具体公开了一种基于宽度学习的早期气体泄漏监测方法与系统，包括以下步骤：首先进行数据采集，采用无目标气体的训练集数据，输入数据训练基于宽度学习的早期气体泄漏监测模型；采用有目标气体的训练集数据输入模型，得到预测响应序列；根据预测响应序列和实际响应序列计算相对偏差，根据相对偏差确定判别阈值并进行目标气体泄漏判别；通过改变重叠滑动窗口相关参数和增加增强节点的方式优化预测模型；最后结合预测时间和误判率，确定最优的气体泄漏监测模型，用来监测早期气体泄漏情况。

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN117454159A

    (43)申请公布日2024.01.26

    (21)申请号202311441162.4

    (22)申请日2023.10.31

    (71)申请人广东工业大学

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