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Excel数据处理与分析实例教程(微版第3版)

汇报人：AA

2024-01-19

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目录

Excel基础操作与数据录入

数据清洗与整理

数据筛选与排序

数据分析方法及应用

可视化图表展示

Excel在数据分析中的应用案例

01

Excel基础操作与数据录入

创建、打开、保存和关闭工作簿，以及工作簿的备份与恢复。

工作簿操作

工作表操作

单元格操作

新建、重命名、复制、移动和删除工作表，以及工作表的隐藏与显示。

选定、插入、删除、合并和拆分单元格，以及单元格内容的复制与粘贴。

03

02

01

输入文本、数值、日期和时间等数据，以及使用填充柄快速填充数据。

数据录入

设置单元格格式，包括字体、颜色、对齐方式、边框和底纹等。

格式设置

根据设定的条件自动改变单元格格式，突出显示特定数据。

条件格式

函数应用

使用Excel内置函数进行数据处理，如求和、平均值、最大值、最小值等。

公式编写

掌握公式的基本语法和运算符，编写自定义公式进行数据计算。

数组公式

使用数组公式处理多组数据，实现复杂的数据计算和分析。

设置数据验证规则，确保输入数据的准确性和完整性。

数据验证

保护工作表和工作簿，防止数据被意外修改或删除。

数据保护

实现多人协同编辑工作簿，提高工作效率和数据一致性。

共享工作簿

02

数据清洗与整理

删除重复值

使用Excel的“删除重复项”功能，可以方便地删除数据表中的重复行。

识别重复值

利用Excel的条件格式功能，可以快速识别出数据表中的重复值。

防止重复值输入

通过设置数据验证规则，可以在输入数据时避免重复值的产生。

识别缺失值

根据数据的分布规律，可以选择使用平均值、中位数、众数等统计量来填充缺失值，或使用Excel的自动填充功能。

填充缺失值

删除缺失值

对于无法填充或不需要的缺失值，可以选择删除包含缺失值的行或列。

通过观察数据表或使用Excel的定位功能，可以发现数据中的缺失值。

通过观察数据的分布规律或使用Excel的条件格式功能，可以发现数据中的异常值。

识别异常值

根据异常值的性质和数据的实际需求，可以选择将其替换为正常值、删除包含异常值的行或列，或对异常值进行特殊处理。

处理异常值

数据分列

对于包含多个信息的数据列，可以使用Excel的“数据分列”功能将其拆分为多个独立的列。

03

数据筛选与排序

通过简单的操作筛选出满足特定条件的数据。例如，可以选择某列中的特定值或范围，Excel会自动隐藏不满足条件的数据行。

用于更复杂的筛选需求，可以通过创建筛选条件区域，实现多条件、多列的同时筛选，并支持使用通配符进行模糊匹配。

高级筛选

自动筛选

单列排序

根据某一列的值进行升序或降序排序，可以通过点击列标题上的排序按钮实现。

多列排序

先按某一列排序，然后在相同值的情况下再按另一列排序，以此类推。可以在“数据”选项卡下的“排序”功能中设置多列排序规则。

根据设定的规则（如大于、小于、等于、文本包含等），对满足条件的单元格进行自动格式设置，如改变背景色、字体颜色等。

突出显示单元格规则

通过直观的视觉效果展示数据大小或变化趋势。数据条越长表示值越大；色阶通过颜色深浅表示值的大小；图标集使用不同形状或颜色的图标表示不同的数据范围或状态。

数据条、色阶和图标集

数据透视表

一种交互式表格，可以自动汇总、计算、分析大量数据，并以易于理解的格式呈现结果。用户可以通过拖拽字段到不同区域（如行、列、值等）来创建自定义的数据视图。

数据透视图

基于数据透视表创建的图表，可以直观地展示数据的分布、趋势和比较情况。用户可以选择不同的图表类型（如柱形图、折线图、饼图等）来呈现数据透视表中的数据。

04

数据分析方法及应用

1

2

3

使用平均数、中位数和众数等指标来衡量数据集中趋势。

数据集中趋势的度量

使用方差、标准差和极差等指标来衡量数据离散程度。

数据离散程度的度量

使用偏态系数和峰态系数等指标来描述数据分布形态。

数据分布形态的度量

假设检验的基本原理

单样本t检验

双样本t检验

卡方检验

阐述原假设和备择假设的概念，以及假设检验的基本步骤。

介绍双样本t检验的原理和应用场景，以及如何使用Excel进行双样本t检验。

介绍单样本t检验的原理和应用场景，以及如何使用Excel进行单样本t检验。

介绍卡方检验的原理和应用场景，以及如何使用Excel进行卡方检验。

03

多因素方差分析

介绍多因素方差分析的原理和应用场景，以及如何使用Excel进行多因素方差分析。

01

方差分析的基本原理

阐述方差分析的基本思想和原理，以及方差分析的应用场景。

02

单因素方差分析

介绍单因素方差分析的原理和应用场景，以及如何使用Excel进行单因素方差分析。

阐述相关系数的概念和计算方法，以及相关分析的应