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一种基于提示知识和混合神经网络的方面级情感分类模型，涉及人工智能技术领域。本发明为了解决基于预训练模型与下游ABSC任务不一致的问题,使预训练模型更好地适应下游任务，更充分利用句子的语义和句法信息。技术要点：提出一种PHNN模型，该模型利用提示知识(Prompt)和混合神经网络结构来解决ABSC任务。更准确地说，它首先使用Prompt将输入的句子转换为完形填空类型的文本，并利用RoBERTa预训练模型来处理输入。然后，混合神经网络结构由GCN、CNN、BiLSTM和MHA组成，其中，利用图卷积神
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117473083A
(43)申请公布日2024.01.30
(21)申请号202311280894.XG06F18/2415(2023.01)
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