- 1、本文档共13页,其中可免费阅读12页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明公开了一种基于EEG‑fNIRS的跨模态因果关系分析方法,该方法首先多通道脑电信号和近红外信号的同步采集及预处理,并对预处理后的脑电和近红外信号进行变分模态分解,提取脑电信号在不同频段的子带信号。其次对不同频段的脑电信号进行短时傅里叶变换,获得与近红外信号相同采样频率的脑电信号。然后按照空间位置信息跨模态,计算基于协同多维高斯过程的改进收敛交叉映射CMVGP‑CCM的值,即因果强度值。最后基于因果强度值进行不同特征频段上的神经血管耦合分析。本发明提高了因果方向推断的灵敏度,为揭示神经血管耦
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117474103A
(43)申请公布日2024.01.30
(21)申请号202311680968.9
(22)申请日2023.12.08
(71)申请人杭州电子科技大学
地址3100
文档评论(0)