深度用云展望2025白皮书.pptx

目录

执行摘要

趋势一AI重塑千行万业

趋势二数字孪生广泛落地

趋势三工业互联网触达每个角落

趋势四数智融合激发创新

趋势五应用加速实现现代化趋势六混合多云新常态

趋势七云原生安全与运营

趋势八云服务模式优先

趋势九从建设到卓越运营

趋势十运维即服务

未来场景展望

行动倡议

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云计算的高速发展给IT产业带来了显而易见的变化，越来越多的行业开始从中获益：政府通过云实现了跨多个委办局的集约化资源建设，降低管理难度；金融通过云实现业务的弹性敏捷，提升服务体验；大型企业通过云容灾和资源池化的能力，提升基础设施韧性。

但我们相信云的价值远不止于此！

越来越多政府和企业开始实施全面云化的战略，我们已经迫不及待地畅想未来的云上生活：城市成为一个可持续进化的数字孪生体，高效感知和处置城市事件，变得更有温度；更便捷金融服务开始融入人们的日常生活，更懂你我；聪明的道路、智慧的调度让交通出行体验更舒适；电网的发、输、变、用各环节基于海量数据实现高

效分析，让绿色能源无处不在；智能的触角深入制造的每一个环节，无人、少人工厂不再是梦想......

这些振奋人心的场景并非遥不可及，实际上今天我们已经来到了未来生活的入口。随着政企加速从“业务上云”迈向“深度用云”，以创新释放全行业的数字生产力，这些勾勒的场景将在不远的将来全面落地。为此，华为推出《深度用云展望2025》白皮书，系统性地阐述我们关于深度用云的思考，并大胆地进行一些关键指标预测。

我们希望和产业界一起出发，寻找深度用云的锚点，把梦想变为现实，共绘美好未来。

执行摘要

云已经深入千行万业，成为数字化转型的最佳底座，数字化的深入也激发了越来越多企业更深入地思考云的价值。让我们站在现在一起展望不远的2025年，有哪些激动人心的技术和场景将在政企领域广泛落地，探寻“深度用云”之道，一起释放数字生产力。

数字孪生广泛落地

城市与工业2大场景将在数字李生市场占比73%

混合多云新常态

91%的企业将使用多云架构部署业务

云原生安全与运营

80%企业将采用云原生安全服务

Al重塑千行万业

75%的企业将会使用Al大模型

深度用云展望

2025

应用加速实现现代化

75%的国内大中型企业将构建自主软件开发生产线

云服务模式优先

专属云和混合云采购中云服务模式占比增长100%

从建设到卓越运营

企业在云基础设施持续运营上的投资占比将达到45%

工业互联网触达每个角落

中国工业互联网平台普及率将达到45%

数智融合激发创新

55%的大型企业将引入数智融合技术

运维即服务

远程专业运维服务的普及率超过65%

趋势一

Al重塑千行万业

L2

场景模型

L1

行业大模型

LO

基础大模型

公文写作

政务

视觉

数据

准备

铁路

多模态

验证

评估

气象

科学

计算

监控优化

精度低

针对单场景数据训练

泛化性差

精度高

经过海量数据预训练规模化复制

专业服务

辅助运营

开发套件

上线快

小样本微调半自动标注

周期长样本获取难工作量大

智能化落地的挑战

金融

自然语言

趋势一Al重塑千行万业

3D高分辨率预报

大模型的优势

Al开发平台

铁路故障检测

矿山安全生产

政务智能问答

金融市场研报

防冲卸压

模型部署

智能应用

模型训练

辅助坐席

大模型

气象预测

矿山

预测

大模型技术的快速发展，让企业看到推进行业全面智能化的曙光，即从传统面向单任务构建专用模型，向打造支持广泛任务的通用人工智能（AGI）转变。未来，除了以ChatGPT为代表的通用大语言模型外，基于行业专用知识构建的行业专属大模型将得到更广泛的应用，AI将进入重塑千行百业的实用时代。

人工智能自1956年提出概念以来，持续受到业界的追捧，近年来，其技术和商业模式发展迅速，在特定领域已经呈现超越人类的能力。AI技术被越来越多的企业接受，并在一些行业开始发挥重要价值，比如在金融交易场景，AI让风控从依靠变量规则事后控制，走向事中毫秒级实时智慧风控；在交通治理场景，AI提升高峰期路口通行能力，不断优化市民出行体验。但AI距离全面赋能行业创新，仍然存在一些障碍：

精度低，泛化性差

传统经典AI模型是在特定场景训练，遇到政企碎片化的长尾场景时，需多次调优适应新环境，导致落地成本高，无法规模化使用

从通用智能到行业智能

样本获取难，落地周期长

生产场景样本获取难，需长时间持续累积。同时，大量人工标注和现场持续迭代调优费时费力

DIVEINTOCLOUD

基础大