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本发明公开了一种糖尿病视网膜病变图像的病灶识别方法及系统，涉及糖尿病视网膜病变检测技术领域。首先获取原始彩色眼底照相图像序列，将序列中的图像进行对齐和归一化处理，并进行图像分块和图像块的加权重建，得到若干个重建眼底图像块；将若干个重建眼底图像块进行拼接，得到特征增强的目标眼底图像；将目标眼底图像输入预先建立的糖尿病视网膜病变图像病灶检测模型中，输出糖尿病视网膜病变的病灶类型、位置以及轮廓形状，并将输出结果显示在目标眼底图像上。本发明多张眼底图像的特征信息融合在一张图像上，分别使用半监督分割模型和
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117475270A
(43)申请公布日2024.01.30
(21)申请号202311547796.8G06V10/10(2022.01)
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