《统计学原理与实务》课件.pptxVIP

《统计学原理与实务》ppt课件

CATALOGUE目录统计学概述统计数据的收集与整理描述性统计概率论基础参数估计与假设检验回归分析时间序列分析与预测统计决策与贝叶斯定理

01统计学概述

统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学。统计学定义统计学具有应用性、实证性、方法性、数量性的特点。统计学性质统计学在各个领域都有广泛的应用，如经济学、社会学、生物学、医学等。统计学应用领域统计学的定义与性质

统计学主要研究数据的收集、整理、分析和推断，包括对总体和样本的研究。统计学研究对象统计学研究方法描述性统计推断性统计统计学采用多种研究方法，包括描述性统计和推断性统计，以及定性和定量研究方法。描述性统计通过对数据进行整理、分类、概括和描述，帮助人们更好地理解数据。推断性统计通过样本数据来推断总体特征，包括参数估计和假设检验等方法。统计学的研究对象和方法

数据类型统计学中常见的数据类型包括定量数据、定性数据和等级数据等。总体与样本总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的一部分数据。参数与统计量参数是描述总体特征的指标，统计量是描述样本特征的指标。统计学的基本概念

02统计数据的收集与整理

观测数据通过观察和实验获取，具有时空局限性。调查数据通过调查获取，具有主观性。统计数据的来源与分类

实验数据通过实验获取，具有可重复性。分类数据将事物进行分类得到的，如性别、婚姻状况等。统计数据的来源与分类

统计数据的来源与分类顺序数据将事物按照大小、优劣等进行排序得到的，如评分等级。数值型数据用数值表示的量，如身高、体重等。

确定调查的主题、范围和对象，明确调查的目的和任务。明确调查目的和任务选择合适的调查方法、确定调查指标和调查表，制定调查计划。设计调查方案根据调查目的和任务，确定样本规模和抽样方法。确定样本和抽样方法根据调查目的和任务，确定调查时间和调查经费。确定调查时间和调查经费统计调查方案设计

对数据进行清洗、整理和转换，使其满足统计分析的要求。数据预处理按照一定的规则将数据进行分组和汇总，以便更好地揭示数据的内在规律。数据分组与汇总通过图表、图像等形式将数据呈现出来，以便更好地理解和分析数据。数据可视化统计数据的整理与显示

03描述性统计

用于记录数据分布情况，将数据按照一定标准分组，并统计每组的频数和频率。通过图形方式展示数据的频数分布情况，常用直方图表示。频数分布表和频数分布图频数分布图频数分布表

平均数反映数据的平均水平，计算方法为所有数据之和除以数据个数。众数出现次数最多的数值。中位数将数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数值。集中趋势的测度

03四分位差中位数将数据分成四等分，反映上四分位数与下四分位数之间差异的大小。01方差反映数据与平均数的离散程度，计算方法为每个数据与平均数差的平方和的平均数。02标准差方差的平方根，反映数据的离散程度。离散程度的测度

04概率论基础

123在一定条件下，可能发生也可能不发生的事件。随机事件衡量随机事件发生可能性的数值，取值范围在0到1之间。概率用于计算多个事件同时发生的概率。概率的加法法则和乘法法则随机事件与概率

只能取有限或可数个值的随机变量。离散随机变量可以取任何实数值的随机变量。连续随机变量描述随机变量取值概率的函数。概率分布函数二项分布、泊松分布、正态分布等。常见的概率分布随机变量及其分布

描述当试验次数足够多时，随机事件的相对频率趋于该事件的概率。大数定律无论总体分布是什么，样本均值的分布都趋近于正态分布。中心极限定理大数定律和中心极限定理

05参数估计与假设检验

点估计用单一的数值来估计参数，如使用样本均值来估计总体均值。区间估计用一个区间来估计参数，如使用样本均值加减标准误来估计总体均值。点估计与区间估计

VS通过样本信息来判断总体假设是否成立。方法包括显著性检验、非参数检验、回归分析等。基本思想假设检验的基本思想与方法

单侧检验只考虑一个方向的假设检验，如只考虑均值大于某一值或小于某一值。要点一要点二双侧检验考虑两个方向的假设检验，即同时考虑均值大于某一值或小于某一值。单侧检验与双侧检验

06回归分析

一元线性回归分析总结词：一元线性回归分析是研究一个因变量与一个自变量之间线性关系的回归分析方法。详细描述：一元线性回归分析是回归分析中最基本的形式，其目的是寻找因变量和自变量之间的线性关系，并通过回归方程来描述这种关系。一元线性回归分析的假设包括线性关系、误差项的独立性和同方差性等。数学模型：一元线性回归分析的数学模型为(Y=\beta_0+\beta_1X+\epsilon)，其中(Y)是因变量，(X)是自变量，(\beta_0)和(\beta_1)是回归系数，(\epsilon)是误差项。参数估计：最小二乘法是常用的参数估计方法，通过最小化