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spss-分类资料描述汇报人：AA2024-01-25

目录contents引言分类资料概述SPSS中分类资料描述方法分类资料可视化呈现分类资料描述性统计分析分类资料推断性统计分析总结与展望

01引言

03提供使用SPSS进行分类资料描述的方法和步骤01描述分类资料的基本概念和特点02阐述SPSS软件在分类资料描述中的应用目的和背景

SPSS（StatisticalPackagefortheSocialSciences）是一款广泛应用于社会科学领域的统计软件提供了丰富的统计分析方法，包括描述性统计、推论性统计、多元统计等具有易于使用的界面和强大的数据处理能力，方便用户进行数据管理和分析SPSS软件简介

02分类资料概述

分类资料定义分类资料是按照某种规则或标准将总体划分为若干类别或组别，并对每个类别或组别进行标识和描述的数据。分类资料通常由类别名称和类别频数两部分组成，用于描述数据的分布情况和特征。

定性分类资料按照事物的某种属性或特征进行分类，如性别、职业、婚姻状况等。定量分类资料按照数量特征进行分类，如收入、年龄、身高、体重等。有序分类资料各类别之间存在明确的等级或顺序关系，如教育程度、疾病严重程度等。分类资料类型

用于描述人口的数量、结构、分布和变动情况，如人口普查、人口抽样调查等。人口统计学社会学研究医学和公共卫生市场调研和商业分析用于分析社会现象和社会问题的分布情况和特征，如职业分布、婚姻状况、教育程度等。用于描述疾病的分布情况和特征，如发病率、死亡率、病原体类型等。用于分析消费者需求和市场趋势，如消费者偏好、市场份额、竞争格局等。分类资料应用场景

03SPSS中分类资料描述方法

频数分布表频数分布表是用于展示分类变量各个类别出现的次数的表格。创建方法在SPSS中选择“分析”-“描述统计”-“频率”，将需要分析的分类变量选入变量框，点击“确定”即可生成频数分布表。解读通过频数分布表，可以直观地了解分类变量的分布情况，包括各类别的频数、百分比、有效百分比、累积百分比等指标。定义

定义交叉表是用于展示两个或多个分类变量之间关系的表格，也称为列联表或交叉列联表。创建方法在SPSS中选择“分析”-“描述统计”-“交叉表”，将需要分析的分类变量选入行和列变量框，点击“确定”即可生成交叉表。解读通过交叉表，可以了解不同分类变量之间的联合分布情况，以及各变量之间的相关性或独立性。同时，还可以通过卡方检验等方法对交叉表进行统计分析，进一步探究变量之间的关系。交叉表

定义多重响应分析是用于处理调查问卷中多选题数据的分析方法，可以展示多选题各选项的被选次数及占比情况。创建方法在SPSS中选择“分析”-“多重响应”-“定义变量集”，将多选题各选项定义为多个二分变量，并选择适当的计分方式。然后，选择“分析”-“多重响应”-“频率”或“交叉表”，对定义好的变量集进行分析。解读通过多重响应分析，可以了解多选题各选项的被选情况，包括各选项的频数、百分比、累积百分比等指标。同时，还可以通过交叉表等方法进一步分析不同群体在多选题上的选择差异。多重响应分析

04分类资料可视化呈现

条形图垂直条形图以垂直条形的长度表示分类数据的频数或比例，适用于类别较少的情况。水平条形图以水平条形的长度表示分类数据的频数或比例，适用于类别较多的情况。堆叠条形图将不同分类的条形进行堆叠，可以直观地比较各分类的占比和分布情况。

以扇形的面积表示分类数据的频数或比例，适用于展示分类数据的占比情况。普通饼图爆炸式饼图多层饼图将某一分类的扇形突出显示，以强调该分类的重要性。将不同层级的分类数据以多层饼图的形式展示，可以更加详细地展示数据的分布情况。030201饼图

将分类数据按照频数或比例从大到小排序，并绘制累计百分比曲线，适用于找出主要影响因素。帕累托图以树状结构展示分类数据的层级关系，适用于展示具有层级结构的分类数据。树状图以颜色的深浅表示分类数据的频数或比例，适用于展示大量分类数据的分布情况。热力图其他图表类型

05分类资料描述性统计分析

众数出现次数最多的变量值，适用于各类分类资料，能直观反映数据的集中趋势。中位数将一组数据从小到大排序后，位于中间位置的数，对于偏态分布资料具有较好的代表性。几何均数n个观察值连乘积的n次方根，适用于免疫学等研究中抗体滴度的测量。集中趋势度量030201

四分位数间距上四分位数与下四分位数之差，反映中间50%数据的离散程度。方差与标准差方差是每个数据与全体数据平均数之差的平方值的平均数，标准差是方差的算术平方根，反映数据的离散程度。极差一组数据的最大值与最小值之差，反映数据的波动范围。离散程度度量

描述数据分布偏态方向和程度的统计量，正值表示右偏，负值表示左偏。偏态系数描述数据分布峰态的统计量，正值表示尖峰分布，负值表示平