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本发明提供一种轧钢过程异常工况的诊断方法,涉及轧钢生产监控技术领域,本发明根据轧钢机的结构,分别采集轧钢机主轴振动信号、轧辊振动信号和弹簧系统振动信号,并将信号从时域转化为频域,辨识分别信号中存在的频率分量以及它们的强度,从频域中判断各个振动信号的异常信号情况,并根据三个主要部件的振动情况构建了振动偏差系数,来评价轧钢机的振动情况,能够准确地判断轧钢机的振动情况是否异常,通过轧钢机生产出的钢材的温度和厚度数据,生成厚度波动指数和温度波动系数,从轧钢机的异常工况的结果和异常信号两个维度出发,构建了
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117491000A
(43)申请公布日2024.02.02
(21)申请号202311474167.7
(22)申请日2023.11.08
(71)申请人联峰钢铁(张家港
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