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;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;*轉移概率方法;*動態模型方法;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;三、基於邊界特徵的景觀格局分析(常平案例);?
;3邊界數量和累積長度變化情況;4優勢邊界類型;5典型斑塊追蹤;6邊界凹突程度;7邊界長度譜分佈;8譜分佈係數與景觀碎裂化之間的關係(1);8譜分佈係數與景觀碎裂化之間的關係(2);9景觀格局指數的比較(1);9景觀格局指數的比較(1);9景觀格局指數的比較(3);;;;;;;;;;?
;邊長為2的滑箱掃描情況;具體計算步驟;孔隙度指數曲線;農田;林地;果園;水體;建成區;開發區;1988;;;;;;;;TMImage;地貌特徵;遙感數據準備;;有林地坡向與坡度分異特徵;水電站;1.2人為活動的影響評估(1);選取總體變異係數來衡量相鄰緩衝區間景觀的差異水準:
總體變異係數
n為景觀類型數,ai為進行比較的兩個緩衝區中,前者的第i類景觀組分所占面積比例,ai為後者的第i類景觀組分所占面積比例。;1.2人為活動的影響評估(2);;人為影響區域與自然區域的景觀結構差異分析;1.2人為活動的影響評估(3);不同人為影響的景觀多樣性與同等條件自然區域的差異;;;道路:居民點;道路:水電站;道路:居民點:水電站;影響結果的比較;;5.2地統計學分析方法(方法論簡介)
*方法論簡介;1)連續性:即當樣品間距h增大時,Z(x)和Z(x+h)之間的方差不斷增加,γ(h)從初值0不斷增加,變數的連續性減弱,不相關性增強。若變數的連續性好,相應的γ(h)值一般比較小。
2)可遷現象:在多數情況下,當h超過某一距離之後,半變異函數不再增加,而是穩定在一個極限值γ(∞)附近。這時的γ(∞)被稱為基臺值,記為c,這時的距離被稱為變程,記為a。當一個半變異函數具有基臺值c和變程a時,稱為可遷型。
3)在可遷型現象中,Z(x)與相距h<a的任何Z(x+h)相關,這種互相關關係實質上是一個樣本對另一個樣本的影響。這種影響隨著距離h變大而下降,當h超過a時,影響消失,因此,變程a可以看成是樣本影響範圍的量度。
4)塊金效應:理論上當h=0時,γ(h)=0。但有時γ(h)並不等於0,而是大於0,這在地統計學中被稱之為塊金。??金的形成原因大致有兩個:(1)來自隨機變數在小於抽樣尺度h時所具有的內在變異;(2)來自採樣時的分析誤差。
5)異向性:半變異函數是向量的函數,在不同方向上,若結果不同被稱之為各項異性。確定變數空間變異是否對稱,對於解釋變數的空間分佈格局非常重要。異向性的確定一般需要在幾個不同的方向上計算半變異函數,然後利用不同方向上的比值確定對稱性是否存在。;理論半變異函數擬合主要有三種模型:線性模型,指數模型,球型模型。其中,球型模型的定義為:
式中γ(h)是半變異函數,C為塊金,a為變程,b為基臺值。
利用地統計學分析方法,可以清晰地描述景觀格局指數的空間分佈特徵,從而有助於深入瞭解景觀格局的空間動力學機制及結構、梯度變化和方向性特點。在地統計學分析結果的基礎上,還可以通過局部空間插值法(BlockKriging)將工作區內的上述景觀格局特徵直觀定量表達出來。;★方向性分析;*深圳案例研究;?
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;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;深圳地區城市化過程示意圖;;;;;;;;;;1城市化梯度特徵對建設用地增長行為的影響
2城市格局特徵對建設用地擴張速率的影響
2.1鄰域特徵
2.2距離效應
2.3建成區斑塊的規模效應;;;;;;;;不同增長模式的基本特徵參數;2城市格局特徵對建設用地擴張速率的影響
2.1鄰域特徵
2.2距離效應
2.3建成區斑塊的規模效應;與建成區相鄰的非城鎮像元鄰域水準差異示意圖;鄰域特徵對邊緣像元轉化比重的影響;非城鎮像元與建成區的距離對轉化比重的影響;建成區斑快面積對非城鎮像元轉化比重的影響;結論:;;;;;;鄰域特徵對邊緣像元轉化比重的影響;;;南昌地區城市化過程示意圖
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