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采购需求预测与计划编制

汇报人:AA

2024-01-31

采购需求预测基本概念

采购需求预测技术应用

采购计划编制原则与目标

采购计划编制步骤与方法

采购计划实施中风险管理

采购需求预测与计划优化建议

contents

01

采购需求预测基本概念

需求预测是指根据历史数据和市场趋势,对未来一定时期内采购需求的数量、品种、规格等进行预测和分析的过程。

需求预测是采购计划编制的基础,能够帮助企业合理安排采购资金、优化库存结构、避免盲目采购和库存积压,从而提高采购效率和经济效益。

需求预测重要性

需求预测定义

需求预测流程包括明确预测目标、收集和分析历史数据、选择合适的预测方法、进行预测分析和修正、输出预测结果等步骤。

需求预测流程

常见的需求预测方法包括定性预测法(如德尔菲法、市场调研法等)和定量预测法(如时间序列分析法、因果分析法等)。

需求预测方法

市场供需变化、价格波动、新产品推出等市场因素会对采购需求产生影响。

生产计划调整、设备故障、原材料质量等生产因素会影响采购需求的数量和品种。

库存量、库存周转率等库存因素会影响采购需求的计划和执行。

政策变化、自然灾害等不可预测因素也可能对采购需求产生影响。

市场因素

生产因素

库存因素

其他因素

02

采购需求预测技术应用

收集历史采购数据

包括采购量、采购时间、供应商信息等。

数据清洗与整理

对历史数据进行去重、缺失值填充、异常值处理等。

数据分析与趋势预测

利用统计学方法分析历史数据,预测未来采购需求趋势。

针对目标市场,设计涵盖采购需求、价格、质量等方面的问卷。

设计市场调研问卷

实施市场调研

调研结果分析

通过线上或线下方式,收集目标市场的调研数据。

对收集到的数据进行整理和分析,提取有关采购需求的信息。

03

02

01

邀请具有丰富经验和专业知识的采购专家参与预测。

选择专家

通过访谈、问卷调查等方式,收集专家对未来采购需求的看法。

专家意见收集

对专家意见进行汇总和整理,形成对未来采购需求的预测结果。

意见汇总与分析

03

采购计划编制原则与目标

根据企业实际需求和供应市场情况,制定切实可行的采购计划。

实事求是

综合考虑各部门需求、库存状况、供应商能力等因素,确保采购计划的全面性和协调性。

统筹兼顾

根据市场变化和企业战略调整,适时调整采购计划,以满足企业运营需求。

灵活调整

降低成本

通过合理编制采购计划,优化采购策略,降低采购成本,提高企业经济效益。

保障供应

确保企业所需物资按时、按量供应,保障生产、运营活动的正常进行。

提高效率

简化采购流程,提高采购效率,减少不必要的浪费和延误。

准确预测需求

供应商管理

库存管理

团队协作与沟通

通过科学的方法和手段,准确预测企业未来一段时间内的物资需求,为编制采购计划提供可靠依据。

合理设置库存水平,加强库存物资的管理和维护,避免库存积压和浪费。

建立稳定的供应商队伍,加强供应商评估和管理,确保供应商能够按时、按质、按量供应所需物资。

加强企业内部各部门之间的协作与沟通,确保采购计划与企业整体战略和运营计划相协调。

04

采购计划编制步骤与方法

整理并分析过去一段时间内的采购订单、库存变动等数据。

收集历史采购数据

运用统计学方法、市场趋势分析等手段,预测未来一段时间内的采购需求。

需求预测

根据预测结果,结合企业战略目标、生产计划等因素,制定具体的采购需求计划。

制定需求计划

03

供应商选择

根据评估结果,结合采购需求计划,选择合适的供应商并建立合作关系。

01

供应商信息收集

收集潜在供应商的基本信息、产品质量、价格水平、交货能力等方面的数据。

02

供应商评估

运用定性和定量评估方法,对潜在供应商进行综合评价,筛选出符合要求的供应商。

与选定的供应商进行合同谈判,明确采购品种、数量、价格、交货期限等条款。

合同谈判

双方达成一致后,签订正式的采购合同。

合同签订

按照合同约定,监督供应商的生产进度和交货情况,确保采购计划的顺利执行。

合同执行

05

采购计划实施中风险管理

识别潜在风险

包括供应商风险、价格波动风险、质量风险、交货期风险等。

评估风险影响

对识别出的风险进行量化和定性分析,确定风险等级和影响程度。

制定风险清单

将识别出的风险进行分类整理,形成风险清单,为后续风险应对提供依据。

规避风险

转移风险

减轻风险

接受风险

01

02

03

04

通过改变采购方式、选择更可靠的供应商等措施来规避风险。

通过保险、担保等方式将风险转移给第三方。

通过加强质量控制、建立安全库存等措施来减轻风险的影响。

对于无法规避或转移的风险,制定应急计划并接受风险。

06

采购需求预测与计划优化建议

1

2

3

通过对历史采购数据的深入挖掘和分析,找出采购需求的规律和趋势,为预测提供有力支持。

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