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亚太地区生成式人工智能

应用与监管

引言3

第一部分传统人工智能与生成式人工智能4

：

第二部分生成式人工智能相关风险6

：

第三部分亚太地区人工智能监管措施7

：

第四部分高可信人工智能框架的应用10

：

联系人17

尾注19

引言

过去一年大语言模型LLM和自然语言处理模型等人工智能AI技术的发展取得了

，（）（）

重大突破这些技术已经通过OpenAI的ChatGPT微软BingAIChat和谷歌BardAI等

。、

工具得到广泛传播并引起全球消费者的热议追捧和警惕

，、。

AI平台对广大用户的可触达性突显了AI技术在各行各业包括金融服务业的应用潜力

（）。

许多企业开始利用AI技术提高自身竞争优势监管机构和立法机构需更加迅速敏捷

。、、

主动地应对AI应用所带来的相关风险。

在德勤2022年发布人工智能在金融服务业的可靠应用报告时亚太地区许多监管

《》，

机构仍处于商讨和/或实施AI原则的起步阶段随着AI工具在金融服务业得到应用和普

。

及部分立法和监管机构已经开始研究AI应用的相关风险以保障消费者权益在本篇

，，。

后续内容中我们将进一步探讨金融服务业使用AI的相关风险亚太地区监管现状以及

，、

金融机构在准备应对即将出台的相关法律法规时的考量因素。

3

亚太地区生成式人工智能应用与监管

第一部分传统人工智能

：

与生成式人工智能

知识更新了解传统AI与生成式AI

：111010

传统AI是指可以自动处理预定义输入的系统此类AI系统

。

能够从训练数据中获取知识并利用这些知识做出决策或