基于LSTM神经网络和时空运动距离算法的船舶轨迹拼接方法.pdfVIP

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2024-02-03 发布于北京
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基于LSTM神经网络和时空运动距离算法的船舶轨迹拼接方法.pdf

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本发明公开了基于LSTM神经网络和时空运动距离算法的船舶轨迹拼接方法，包括以下步骤：采集船舶连续轨迹数据，作为模型的训练和验证数据；采集船舶轨迹数据，作为待拼接数据；建立LSTM轨迹预测模型，使用AIS接收设备采集的船舶连续轨迹的历史数据，依据时间正序、逆序分别进行模型的正向、反向模型的训练和验证；将雷达观测到的某个船舶的轨迹作为研究对象，输入到模型进行预测；预测的结果再和雷达观测到的其它船舶轨迹通过轨迹拼接算法进行拼接，并返回拼接结果。本发明采用了轨迹预测算法和时空距离算法相结合的方式，弥补了

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117491987A

(43)申请公布日2024.02.02

(21)申请号202311844745.1G06N3/084(2023.01)

(22)申请日2023.12.

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