《R语言PPT》全套PPT教学课件(大数据应用人才培养系列教材).pptxVIP

《R语言PPT》全套PPT教学课件(大数据应用人才培养系列教材).pptx

此“教育”领域文档为创作者个人分享资料,不作为权威性指导和指引,仅供参考
  1. 1、本文档共425页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

大数据应用人才培养系列教材R语言2023必威体育精装版整理收集do

something

第一章绪论1.1为什么学习R语言1.2正确的数据思维观习题大数据应用人才培养系列教材

1.1为什么学习R语言第一章绪论R是什么随着我们数据分析能力的不断提升,Excel渐渐无法满足日常需求,我们需要更专业化的软件来帮助我们做数据分析。相应的问题就来了:统计学软件那么多:SPSS、R、Python、SAS、JMP、Matlab……该选哪一个?目前市场上较为火热的软件是R和Python。R语言是在统计和数据科学界广泛应用的编程语言和开发环境,其免费、开源、灵活的特点与统计之都的文化不谋而合。2008年起,统计之都在中国人民大学举办了第一届中国R语言会议。自此R语言会议规模越来越大,至今已成功举办了11届。

1.1为什么学习R语言第一章绪论2014年数据分析常用语言排行榜

1.1为什么学习R语言第一章绪论R语言主要优势(1)作图美观,完全免费

1.1为什么学习R语言第一章绪论R语言主要优势(2)算法覆盖广,软件扩展易作为统计分析工具,R语言几乎覆盖整个统计领域的前沿算法。截止2017年2月25日,CRAN(ComprehensiveRArchiveNetwork)上已经有10162个可以获取的R扩展包,并且以每个月200多个包的速度发布,内容涉及各行各业,可以适用于各种复杂的统计,如:贝叶斯推断、分类方法、计量经济学、生态学、金融学、遗传学、机器学习、稳健统计、空间统计、生存分析、时间序列等多个方面。数千个R包,上万种算法,开发者都能找到可直接调用的函数实现。

1.1为什么学习R语言第一章绪论R语言主要优势(3)算法覆盖广,软件扩展易

1.1为什么学习R语言第一章绪论R语言主要优势(4)强大的社区支持作为一个开源软件,R背后有一个强大的社区和大量的开放源码支持,获取帮助非常容易。比如国外比较活跃的社区有GitHub和StackOverflow等,通常R包的开发者会先将代码放到GitHub,接受世界各地的使用者提出问题,然后修改代码,等代码成熟后再放到CRAN上发布。国内最活跃的R社区就属统计之都以及统计之都旗下的COS论坛了。

1.1为什么学习R语言第一章绪论R语言主要优势(5)非过程模式Python虽然也支持命令模式,但是相对来说,更偏向于流程控制语句,也就是可以写一堆语句,然后执行。R本身基本上不需要用到流程控制(当然,它也支持流程控制)。

1.1为什么学习R语言第一章绪论R语言主要优势(6)交互性敲回车,出结果。但是又不像SPSS那种用鼠标扎针的交互方式。

第一章绪论1.2正确的数据思维观1.1为什么学习R语言习题大数据应用人才培养系列教材

第一章绪论1.2正确的数据思维观数学思维数学思维一方面体现在它的方向性,另一个重要特征是客观性。数学思维它能够帮助你摒弃主观的偏见与看法。诸如遇到突发事件能在第一时间冷静下来,抛去恐慌的情绪;对自己喜欢的项目客观分析,不对数据进行修饰;对自己犯下的错误能客观评论,给出解决方法等。喜怒哀乐是每个人都会有的情绪,而对数据分析师而言,一旦进入工作就要绝对理性与客观,这也是数据分析师思考问题的前提。

第一章绪论1.2正确的数据思维观统计思维相比于数学,统计学在日常生活中的应用要明显而又简单得多。我们日常生活中接触的求和、平均值、中位数、最大值等其实都是统计思维的一部分。统计思维可归类为:描述、概括、分析。

第一章绪论1.2正确的数据思维观统计思维(1)描述描述就是对事物或对象的直接描写,是对事物的客观印象。如果我们把描述概念对应到数据上,可以理解为这堆数据“长什么样”,通过对数据的描述能够让人感悟到数据的真实长相。在统计学描述数据使用的指标通常是如下统计量:平均数、众数、中位数、方差、极差、四分位点,这些指标就好像是数据的“鼻子”“眼睛”“嘴唇”“眉毛”等。

第一章绪论1.2正确的数据思维观统计思维(2)概括概括是形成概念的过程,把大脑中所描述的对象中的某些指标抽离出来并形成一种认识,就好像对一个人“气质”的概括,“气质”是基于这个人的“谈吐”“衣着”“姿势”“表情”等指标综合在一起,然后基于历史对“气质”这样的概念得出结论,“气质”不可以依靠眼睛感受直接获取,而是需要收集这个人的细节描述信息,形成对这个人的整体印象。

第一章绪论1.2正确的数据思维观统计思维(3)分析分析就是将研究对象的整体分为各个部分、方面、因素、层次,并加以考察的认知活动,也可以通

文档评论(0)

157****4327 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档