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定量的资料统计描述汇报人：AA2024-01-25

目录引言定量资料的基本特征定量资料的统计图表描述定量资料的统计指标描述定量资料的假设检验定量资料的方差分析总结与展望CONTENTS

01引言CHAPTER

通过统计描述，可以了解数据的分布形态、集中趋势和离散程度，为后续的数据分析和建模提供基础。揭示数据分布规律通过对数据的统计描述，可以检查数据是否存在异常值、缺失值等问题，进而评估数据质量。评估数据质量通过对数据的统计描述，可以提取有用的信息，为相关决策提供数据支持。为决策提供依据目的和背景

定量资料的统计描述能够揭示数据的基本特征，如平均数、中位数、众数等，帮助人们更好地了解数据。描述数据特征通过对不同数据集的统计描述，可以比较它们之间的差异和相似之处，为进一步的统计分析打下基础。比较不同数据集定量资料的统计描述可以为假设检验和回归分析提供必要的统计量，如标准差、方差等，有助于后续的数据分析工作。辅助假设检验和回归分析通过对历史数据的统计描述，可以了解数据的变化趋势和规律，进而预测未来的可能趋势。预测未来趋势定量资料统计描述的意义

02定量资料的基本特征CHAPTER

集中趋势算术均数适用于对称分布，特别是正态分布的资料。几何均数适用于反映一组经对数转换后呈对称分布的变量在数量上的平均水平，在医学研究中常适用于免疫学的指标。中位数适用于各种分布类型的资料，常用于偏峰资料。

即最大值与最小值之差，说明资料的波动范围。极差即上四分位数与下四分位数之差，反映中间50%数据的离散程度。四分位数间距方差是每个数据与全体数据平均数之差的平方值的平均数。标准差是方差的算术平方根，用于描述数据分布的离散程度或波动范围。方差与标准差离散程度

偏态系数描述数据分布形态的统计量，用于衡量数据分布的偏斜程度。当偏态系数大于0时，数据分布呈现右偏态；当偏态系数小于0时，数据分布呈现左偏态。峰态系数描述数据分布形态的统计量，用于衡量数据分布的尖峭或扁平程度。当峰态系数大于0时，数据分布呈现尖峰态；当峰态系数小于0时，数据分布呈现平峰态。偏态与峰态

03定量资料的统计图表描述CHAPTER

用于展示分类数据，横轴表示分类变量，纵轴表示数量或比例，通过条形的长度来比较各类别的数值大小。条形图用于展示连续型变量的分布情况，横轴表示变量值，纵轴表示频数或频率，通过矩形的面积来表示各组频数的多少。直方图条形图与直方图

用于展示时间序列数据或连续性变量的变化趋势，通过折线的起伏来表示数据的变化情况。用于展示连续性变量的变化趋势，通过曲线的形状来表示数据的分布情况，通常用于拟合数学模型。折线图与曲线图曲线图折线图

用于展示分类数据的占比情况，通过扇形的面积来表示各类别的比例大小。饼图类似于饼图，但中心有一个空白区域，用于比较多个分类数据的占比情况，通过环形的面积来表示各类别的比例大小。环形图饼图与环形图

04定量资料的统计指标描述CHAPTER

01所有观察值之和除以观察值个数所得的商。定义02算术均数是描述一组观察值集中趋势或平均水平的统计指标，适用于对称分布，特别是正态分布的资料。特性03将一组数据中的所有数值相加，然后除以数据的个数。计算方法算术均数

123n个观察值连乘积的n次方根。定义适用于反映一组经对数转换后呈对称分布的变量在数量上的平均水平，在医学研究中常适用于免疫学的指标。特性先求各组值的连乘积，然后开项数次方根。计算方法几何均数

中位数定义将一组观察值按数值大小顺序排列，位于中间位置的数值即为中位数。中位数是一组观察值位置居中的数值，代表数据分布的中心位置，适用于各种分布类型的资料，尤其适用于偏态分布资料和一端或两端无确切数值的资料。一组观察值中出现次数最多的数值。众数是一组观察值中出现次数最多的数值，代表数据分布的峰值，适用于各种分布类型的资料，但不适用于变量值较少的资料。中位数特性众数定义众数特性中位数与众数

05定量资料的假设检验CHAPTER

样本量较小（通常n30），总体标准差未知且服从正态分布。t检验的适用条件t检验的基本思想t检验的步骤通过比较两组数据的均值差异，判断它们是否来自同一总体。建立假设、确定检验水准、计算检验统计量、确定P值并作出推断结论。030201t检验

03F检验的步骤建立假设、确定检验水准、计算检验统计量、确定P值并作出推断结论。01F检验的适用条件用于两个或多个总体方差的比较，要求样本量相等且服从正态分布。02F检验的基本思想通过比较两组数据的方差差异，判断它们是否来自方差相等的总体。F检验

卡方检验的适用条件01用于推断两个或多个总体率或构成比之间有无差别，要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。卡方检验的基本思想02通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断它们是否来自同一总体