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分类变量资料的统计描述课件汇报人：AA2024-01-25

分类变量资料概述频数分布表与频数分布图百分比与比率计算及应用交叉表与卡方检验在分类变量资料中应用其他统计描述方法在分类变量资料中应用总结与展望

分类变量资料概述01

分类变量，又称定性变量或离散变量，表示事物的属性或类别。其取值通常是文字或符号，而不是具体的数值。定义分类变量的取值数量通常是有限的，且往往是预先定义好的。取值有限某些分类变量的类别之间没有明确的顺序关系（如性别、血型等）。无序性部分分类变量的类别之间存在明确的顺序关系（如教育程度、评分等级等）。有序性定义与特点

分类变量取值离散且有限，而连续变量取值连续且无限。取值范围测量尺度统计分析方法分类变量通常采用名义尺度或顺序尺度，而连续变量采用等距或比率尺度。分类变量资料多采用频数、百分比等进行描述，而连续变量资料则常采用均值、标准差等指标。030201分类变量与连续变量区别

无序分类变量性别（男、女）血型（A、B、AB、O）常见数据类型举例

婚姻状况（未婚、已婚、离异）有序分类变量教育程度（小学、初中、高中、大学）常见数据类型举例

评分等级（优、良、中、差）疾病严重程度（轻度、中度、重度）常见数据类型举例

频数分布表与频数分布图02

编制频数分布表将各组界限、频数等信息整理成表格形式。计算频数统计各组内的数据个数，得到频数。确定各组界限根据数据的范围和组距，确定各组的上下界限。确定组数根据数据的分布特点，选择合适的组数，通常选择5~15组。确定组距根据数据的范围和组数，计算并确定合适的组距。频数分布表编制方法

确定坐标轴根据数据的范围和特点，确定横坐标和纵坐标的刻度及标签。选择图表类型根据数据的分布特点，选择合适的图表类型，如直方图、条形图等。绘制直方图或条形图根据频数分布表中的数据，在坐标轴上绘制相应的直方图或条形图。调整图表格式根据需要调整图表的格式，如颜色、字体等。添加图表标题和标签为图表添加标题、坐标轴标签等必要信息。频数分布图绘制方法

数据收集：收集某医院患者的年龄数据。编制频数分布表：按照上述方法编制频数分布表，反映患者年龄分布情况。绘制频数分布图：根据频数分布表中的数据，选择合适的图表类型（如直方图），绘制患者年龄分布的频数分布图。结果分析：通过观察频数分布表和频数分布图，可以直观地了解患者年龄的分布情况，为医院的管理和决策提供数据支持。例如，可以发现某个年龄段的患者较多，医院可以针对这个年龄段的患者加强相关医疗资源的配置和服务。案例分析：某医院患者年龄分布情况

百分比与比率计算及应用03

百分比计算方法百分比是一种表达比例的方式，计算方法为（部分数量/总数量）×100%。在分类变量资料中，百分比常用于描述各类别的频数分布情况。百分比的意义百分比能够直观地展示各类别在总体中所占的比例，有助于了解数据的分布情况和各类别的相对重要性。同时，百分比也便于进行不同数据集之间的比较。百分比计算方法及意义

比率是两种相关数量之间的比值，通常表示为两个数相除的结果。在分类变量资料中，比率可以用于描述各类别之间的数量关系，如性别比例、职业分布比例等。比率计算方法比率能够揭示各类别之间的相对数量关系，有助于发现数据中的规律和趋势。此外，通过比较不同数据集的比率，可以进一步分析数据之间的差异和联系。比率的意义比率计算方法及意义

案例分析：某公司员工性别比例情况案例背景：某公司为了了解员工性别构成情况，对全体员工进行了性别分类统计。数据收集：该公司收集了全体员工的性别信息，并按照男性、女性两类进行整理。数据分析：通过计算男性员工和女性员工在总员工数中所占的百分比，发现男性员工占比为60%，女性员工占比为40%。进一步分析发现，该公司高层管理人员中男性比例较高，而基层员工中女性比例较高。结果解释：该案例表明，该公司员工性别比例存在不平衡现象，男性员工占比较高。这可能与该公司所在行业的特点、招聘政策等因素有关。针对这种情况，该公司可以采取相应措施促进性别平等和多元化发展。

交叉表与卡方检验在分类变量资料中应用04

选择研究的两个分类变量作为行和列。确定行、列变量统计每个单元格中的频数，得到原始数据交叉表。计数与汇总交叉表编制方法及意义

计算百分比与率：计算行百分比、列百分比及总百分比，以及相应的率。交叉表编制方法及意义

通过交叉表可以直观地展示两个分类变量之间的联合分布，帮助研究者了解它们之间的关系。描述两个分类变量之间的关系交叉表是卡方检验的基础数据，为后续的卡方检验提供必要的统计信息。为卡方检验提供数据基础交叉表编制方法及意义

通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个分类变量之间是否存在统计学关联。在零假设成立的情况下，构造的统计量服从卡方分布，通过比较实际统计量与卡方分布临界值的大小，作出拒绝或接受零