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定量资料数据的统计描述汇报人：AA2024-01-25REPORTING

目录引言定量资料数据的收集与整理定量资料数据的描述性统计定量资料数据的推断性统计定量资料数据的可视化定量资料数据的应用场景与案例分析

PART01引言REPORTINGWENKUDESIGN

目的和背景描述定量数据的分布特征通过统计描述，可以了解数据的分布规律，如集中趋势、离散程度和偏态等。为进一步分析打下基础统计描述是数据分析的基础，为后续的推断性统计分析和数据挖掘提供重要依据。辅助决策制定通过对定量数据的统计描述，可以为决策者提供直观的数据支持，有助于做出更科学、合理的决策。

数值型数据定量资料数据是以数值形式表示的，可以进行数学运算和统计分析。连续性定量资料数据通常是连续的，可以取任意实数值，便于进行各种统计处理。可比性不同时间、不同空间或不同条件下的定量资料数据可以进行比较和分析，以揭示其内在规律和联系。定量资料数据的特点

PART02定量资料数据的收集与整理REPORTINGWENKUDESIGN

03混合数据结合原始数据和二手数据进行分析，以获取更全面、准确的信息。01原始数据直接从研究对象或实验过程中获取的数据，如调查问卷、实验记录等。02二手数据从已有的研究、报告或数据库中获取的数据，如统计年鉴、学术文献等。数据来源

观察法通过直接观察研究对象或现象来收集数据，如自然观察、实验观察等。调查法通过向研究对象提出问题或填写问卷等方式来收集数据，如问卷调查、访谈调查等。测量法通过测量研究对象的某些属性或特征来收集数据，如身高、体重、温度等。数据收集方法030201

数据清洗数据转换数据标准化数据压缩数据整理与预处理去除重复、无效或异常数据，保证数据的准确性和一致性。消除量纲影响，使不同特征具有相同的尺度，便于进行比较和分析。将数据转换为适合分析的形式，如将分类变量转换为虚拟变量、对连续变量进行离散化等。通过降维技术减少数据维度，提取主要特征，降低计算复杂度和提高分析效率。

PART03定量资料数据的描述性统计REPORTINGWENKUDESIGN

适用于对称分布，特别是正态分布的资料。算术均数适用于免疫学的抗体滴度、人口几何增长资料等。几何均数适用于各种分布资料，常用于偏峰资料。中位数集中趋势的度量

极差即最大值与最小值之差，说明数据的变动范围。方差与标准差方差是每个数据与全体数据平均数之差的平方值的平均数。标准差是方差的算术平方根，用s表示。方差和标准差适用于对称分布，特别是正态分布的资料。变异系数即标准差与均数之比，用CV表示。它适用于不同度量衡单位、均数相差较大或单位相同的两组或多组资料的变异程度的比较。四分位数间距即上四分位数与下四分位数之差，反映中间50%数据的离散程度。离散程度的度量

偏态系数描述数据分布偏态方向和程度的统计量，用SK表示。SK0表示正偏态，SK0表示负偏态，SK=0表示数据分布对称。峰态系数描述数据分布峰态的统计量，用K表示。K值大小可以反映数据分布的尖锐或扁平程度。K0表示数据分布比正态分布更尖锐，K0表示数据分布比正态分布更扁平，K=0表示数据分布与正态分布相同。分布形态的度量

PART04定量资料数据的推断性统计REPORTINGWENKUDESIGN

点估计用样本统计量直接估计总体参数，如样本均值、样本比例等。区间估计根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的置信区间，并给出该区间对应的置信水平。评价标准无偏性、有效性和一致性是评价点估计好坏的三个重要标准。参数估计

步骤建立假设、选择检验统计量、确定拒绝域、计算p值并作出决策。常见类型单样本t检验、双样本t检验、配对样本t检验、卡方检验、F检验等。基本思想先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断该假设是否合理。假设检验

类型单因素方差分析、多因素方差分析等。实施步骤提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算F值并作出决策。基本思想通过分析不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。方差分析

PART05定量资料数据的可视化REPORTINGWENKUDESIGN

将数据以图形或图像的形式展现，以便更直观地理解数据和分析结果。帮助研究者更好地理解和解释数据，发现数据中的模式和趋势，以及进行有效的数据交流。数据可视化概述数据可视化的重要性数据可视化的定义

0102折线图（LineCh…用于显示随时间变化的数据趋势。柱状图（BarCha…用于比较不同类别数据的大小和差异。散点图（Scatter…用于展示两个变量之间的关系和分布。箱线图（BoxPlo…用于显示数据的分布、中心趋势和异常值。热力图（HeatMa…用于显示数据的密度和分布情况。030405常见数据可视化方法

MatplotlibP