方积乾《卫生统计学》1绪论和统计描述.pptxVIP

方积乾《卫生统计学》1绪论和统计描述汇报人：AA2024-01-25目录CONTENTS绪论统计描述基本概念离散程度描述指标正态分布及其应用统计表与统计图绘制方法案例分析：某地区居民健康状况调查数据初步分析01绪论卫生统计学定义与特点定义卫生统计学是应用数理统计学的原理和方法，在卫生工作中搜集、整理、分析和解释流行病学资料，解决实际问题的科学。特点以医学知识为背景，以统计学为手段，探讨医学领域中的数量规律，对医学科研、教学、医疗和疾病预防等工作提供信息支持和决策依据。卫生统计学发展历史古典统计学时期卫生统计学的起源可以追溯到17世纪中叶的古典统计学时期，当时主要应用简单的计数和度量方法进行数据的搜集和整理。描述性统计学时期19世纪中叶以后，随着医学科学的发展，人们开始运用描述性统计方法对疾病和健康状态进行数量描述。推断性统计学时期20世纪初，推断性统计方法逐渐引入到卫生统计学中，使得人们能够从样本数据中推断总体特征，为医学研究和公共卫生实践提供了强有力的工具。卫生统计学应用领域医学科研公共卫生实践医疗卫生管理在医学研究中，卫生统计学可以帮助科研人员设计实验方案、收集数据、分析实验结果并得出结论。例如，在临床试验中，利用卫生统计学方法可以对治疗效果进行客观评价。卫生统计学在公共卫生领域的应用主要涉及疾病监测、健康调查、健康相关行为研究等。例如，通过分析流行病学数据，可以及时发现疾病的流行趋势和危险因素，为制定有效的预防措施提供依据。在医疗卫生管理中，卫生统计学可以帮助管理者了解医疗资源的分布和利用情况，评估医疗服务的效率和质量，为优化医疗资源配置和提高医疗服务水平提供决策支持。例如，利用卫生统计学方法可以对医院的工作量、医疗质量、医疗费用等方面进行综合评价。02统计描述基本概念变量与数据类型变量在研究中，我们所关心的、可以观察和测量的特征或属性。变量可以是定性的（如性别、职业等）或定量的（如身高、体重等）。数据类型根据变量的性质，数据类型可分为定量数据和定性数据。定量数据可进一步分为离散型数据和连续型数据。频数分布表与直方图频数分布表用于表示一组数据分布的表格，列出各组数据的频数或频率。通过频数分布表，我们可以了解数据的分布规律。直方图用矩形面积表示各组频数的图形。直方图的横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率。通过直方图，我们可以直观地看出数据的分布情况。集中趋势描述指标算术均数1简称均数，是一组数据的总和除以数据的个数。均数适用于对称分布，特别是正态分布的资料。中位数2将一组数据从小到大排列，位于中间位置的数。中位数适用于各种分布类型的资料，尤其适用于偏态分布资料。众数3一组数据中出现次数最多的数。众数适用于大量数据的分布情况，可以反映数据的集中趋势。03离散程度描述指标极差、四分位数间距极差一组数据中最大值与最小值之差，用于反映数据的波动范围。四分位数间距上四分位数与下四分位数之差，用于反映中间50%数据的离散程度。方差、标准差方差各数值与其平均数离差平方的平均数，用于反映数据的离散程度。标准差方差的算术平方根，用于描述数据分布的离散程度。变异系数变异系数：标准差与均数之比，用于比较不同单位或均数相差悬殊的几组数据的离散程度。04正态分布及其应用正态分布概念及性质正态分布概念正态分布是一种连续型概率分布，其概率密度函数呈钟形曲线，具有对称性、单峰性和可加性等特点。在统计学中，正态分布是描述许多自然现象分布情况的基础模型。正态分布性质正态分布具有一些重要的性质，如均值、中位数和众数相等，且等于分布的中心；标准差决定了分布的离散程度；正态分布曲线下的面积等于1，且关于均值对称。正态分布曲线特征010203形状中心位置离散程度正态分布曲线呈钟形，左右对称，中间高，两边低。曲线的中心位置由均值决定，均值越大，曲线越向右偏移；均值越小，曲线越向左偏移。曲线的离散程度由标准差决定，标准差越大，曲线越分散；标准差越小，曲线越集中。正态分布在医学中应用医学参考值范围制定利用正态分布原理，可以制定医学参考值范围，帮助医生判断患者某项指标是否正常。医学实验设计在医学实验设计中，正态分布可用于确定样本量、分组方法和随机化原则等，以保证实验结果的可靠性和准确性。医学数据分析通过对医学数据的正态性检验、方差分析等统计分析方法，可以揭示数据间的内在联系和规律，为医学研究和临床实践提供科学依据。05统计表与统计图绘制方法统计表设计原则与注意事项设计原则注意事项简单明了、重点突出、易于比较、便于分析。标题简明扼要、数据准确可靠、表格线条简洁、注释清晰明了。VS常见统计图类型及选择依据条形图折线图适用于表示不同类别数据的数量或占比，易于比较各组之间的差异。适用于表示时间序列数据或连续性变量的变化趋势，便于观察数据的动态变化。散点图直方图适用于表示两个变量之间