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分类变量的描述性统计-医学统计学课件汇报人：AA2024-01-25

CATALOGUE目录引言分类变量基本概念与性质单个分类变量描述性统计方法两个分类变量间关系描述性统计方法多个分类变量间关系描述性统计方法分类变量描述性统计在医学研究中应用实例总结与展望

引言01

了解分类变量的基本概念及其在医学统计学中的应用掌握分类变量描述性统计的方法和步骤为后续医学统计学分析和研究提供基础目的和背景

分类变量对于描述和解释医学现象具有重要意义分类变量的描述性统计是医学统计学的基础，为后续分析提供数据支持分类变量在医学研究中广泛存在，如性别、疾病类型、治疗方式等医学统计学中分类变量的重要性

分类变量基本概念与性质02

分类变量定义分类变量是表示事物类别或属性的变量，其取值通常是离散的、不连续的。分类变量类型包括无序分类变量和有序分类变量。无序分类变量没有明确的等级或顺序关系，如性别、血型等；有序分类变量则具有明确的等级或顺序关系，如病情严重程度、教育程度等。分类变量定义及类型

指某一类别或属性出现的次数。对于分类变量，频数通常用于描述各类别的分布情况。频数与总次数的比值，用于反映某一类别或属性在总体中出现的相对频率。频率的计算公式为：频率=频数/总次数。频数与频率计算方法频率频数

累计频数：将各类别的频数逐类累加得到的总数，用于描述某一类别及其以下类别的累计分布情况。累计频率：将各类别的频率逐类累加得到的总数，用于反映某一类别及其以下类别在总体中出现的累计相对频率。累计频率的计算公式为：累计频率=累计频数/总次数。在医学统计学中，分类变量的描述性统计对于了解数据的分布情况和特征具有重要意义。通过对分类变量的频数、频率、累计频数和累计频率进行计算和分析，可以揭示数据的内在规律和潜在信息，为后续的数据分析和决策提供有力支持。累计频数与累计频率应用

单个分类变量描述性统计方法03

计数资料的整理与表示方法频数分布表列出各类别的频数，反映各类别的分布情况。频数直方图以直方图形式展示各类别的频数分布，直观反映数据的分布情况。累计频数与累计频率计算各类别的累计频数与累计频率，了解数据的累积趋势。

表示两个相互关联指标的比值，如发病率、死亡率等。比率比例百分比表示部分与整体之间的数量关系，如某病种的占比等。将比例转换为百分数形式，更直观地展示数据的相对大小。030201比率、比例和百分比计算及应用

消除不同人群结构对率的影响，使不同人群间的率具有可比性。率的标准化根据标准人口构成计算标准化率，适用于资料较齐全的情况。直接法利用已知的总体率和各层次人群的构成比计算标准化率，适用于资料不全或难以获得标准人口构成的情况。间接法便于不同人群间的比较，揭示现象背后的本质差异。标准化率的意义率的标准化法及其意义

两个分类变量间关系描述性统计方法04

列联表是用于展示两个分类变量之间关系的表格，行和列分别代表两个变量的不同水平，单元格中填写的是相应水平组合下的频数或频率。列联表定义首先确定两个分类变量的所有可能水平组合，然后根据实际观测数据填写每个组合的频数或频率，最后对表格进行整理和规范化。列联表构建方法列联表基本概念及构建方法

χ^2检验原理χ^2检验是一种基于卡方分布的假设检验方法，用于推断两个分类变量之间是否存在统计关联。其基本思想是比较实际观测频数与理论期望频数之间的差异，如果差异显著，则拒绝原假设，认为两个变量之间存在关联。χ^2检验应用场景χ^2检验适用于多个领域的分类变量关联性分析，如医学、社会科学、市场研究等。在医学领域中，常用于分析疾病与基因、环境等因素之间的关联。χ^2检验原理及应用场景

相对危险度（RR）计算01相对危险度是指暴露组发病率与非暴露组发病率之比，用于衡量暴露因素对疾病发生的影响程度。计算公式为：RR=(a/(a+b))/(c/(c+d))，其中a、b、c、d分别为列联表中的四个单元格频数。归因危险度（AR）计算02归因危险度是指暴露因素导致的疾病发生风险增加的部分，计算公式为：AR=(RR-1)/RR*暴露组发病率。人群归因危险度（PAR）计算03人群归因危险度是指整个人群中由于暴露因素导致的疾病发生风险增加的部分，计算公式为：PAR=(It-I0)/It，其中It为整个人群的发病率，I0为非暴露组的发病率。相对危险度、归因危险度和人群归因危险度计算

多个分类变量间关系描述性统计方法05

123多维列联表是用于描述多个分类变量之间关系的表格，通过交叉分类的方式展示不同变量组合下的频数分布。多维列联表的概念确定分类变量、确定变量的取值范围、进行交叉分类、计算频数和百分比、绘制多维列联表。构建多维列联表的步骤通过卡方检验、似然比卡方检验等方法分析多维列联表中变量之间的关联性，进