电子课件统计学原理与实务(第3版)曹印革电子教案和习题解答.pptxVIP

电子课件统计学原理与实务(第3版)曹印革电子教案和习题解答汇报人：AA2024-01-28RESUMEREPORTCATALOGDATEANALYSISSUMMARY

目录CONTENTS课程介绍与教学目标统计学基本概念与方法数据收集与整理技术概率论基础知识回顾描述性统计分析方法应用推断性统计分析方法探讨时间序列分析和预测技术应用

REPORTCATALOGDATEANALYSISSUMMARYRESUME01课程介绍与教学目标

介绍统计学的基本概念、原理和方法，包括描述统计学和推断统计学的基础内容。结合具体案例，讲解统计学在实际问题中的应用，如数据分析、市场调研、质量控制等。统计学原理与实务课程概述实务应用统计学原理

掌握统计学的基本概念、原理和方法，了解常用统计指标和统计分布。知识目标能力目标素质目标能够运用统计学方法分析和解决实际问题，具备基本的统计思维和数据分析能力。培养学生的数据意识和统计素养，提高学生的逻辑思维和创新能力。030201教学目标与要求

教材结构与内容安排教材结构包括导论、描述统计学、推断统计学、统计方法应用等部分，各部分内容相互联系，形成一个完整的统计学知识体系。内容安排从基本概念入手，逐步深入讲解统计学的原理和方法，同时结合实例和案例进行分析和讨论，帮助学生更好地理解和掌握统计学的知识。

REPORTCATALOGDATEANALYSISSUMMARYRESUME02统计学基本概念与方法

统计学定义统计学是研究如何搜集、整理、分析和解释数据，以揭示数据内在规律性的科学。统计学作用统计学在社会科学、自然科学和工程技术等领域中发挥着重要作用，为决策制定、学术研究和实践应用提供数据支持和统计分析方法。统计学定义及作用

数据类型包括定性数据和定量数据。定性数据描述事物的属性或特征，如性别、职业等；定量数据描述事物的数量特征，如身高、体重等。数据类型测量尺度包括定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。不同的测量尺度适用于不同类型的数据，对数据的分析和解释也有不同的影响。测量尺度数据类型与测量尺度

总体总体是研究对象的全体，具有相同性质的所有观察单位组成的集合。样本样本是从总体中随机抽取的一部分观察单位组成的集合，用于代表总体进行统计分析。总体与样本的关系样本是总体的一个子集，通过样本可以推断总体的特征和规律。总体与样本概念辨析

相关关系相关关系是指两个或多个变量之间存在的相互依存关系。当一个变量发生变化时，另一个变量也会随之发生变化。相关关系可以用相关系数来衡量，如皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数等。回归关系回归关系是一种特殊的相关关系，它描述了一个因变量与一个或多个自变量之间的依存关系。通过回归分析可以建立因变量与自变量之间的数学模型，并用于预测和控制因变量的取值。常见的回归分析方法包括线性回归、多元线性回归、逻辑回归等。变量间关系描述方法

REPORTCATALOGDATEANALYSISSUMMARYRESUME03数据收集与整理技术

包括官方统计、学术研究、市场调查、企业内部数据等。数据来源包括问卷调查、访谈、观察、实验设计等。收集方法利用爬虫技术、API接口等从互联网上获取数据。网络数据收集数据来源及收集方法论述

明确调查目的问题要清晰、简洁、无歧义，避免引导性问题和敏感性问题。合理设计问题选择合适题型设定答案选案选项要全面、互斥，避免遗漏和重复。确保问卷内容与调查目的紧密相关。根据调查内容选择合适的题型，如单选、多选、开放问答等。调查问卷设计技巧分享

数据整理过程演示去除重复、无效和异常数据。将非数值型数据转换为数值型数据，便于分析和处理。根据分析需要将数据分成不同的组或类别。将整理后的数据制作成统计表，便于查看和分析。数据筛选数据编码数据分组制作统计表

数据是否真实、准确地反映了实际情况。准确性数据是否完整，是否有遗漏。完整性数据是否及时收集和处理。及时性不同来源、不同时间点的数据是否具有可比性。可比性数据质量评估标准介绍

REPORTCATALOGDATEANALYSISSUMMARYRESUME04概率论基础知识回顾

通过列举所有可能事件数来计算特定事件的概率。古典概型在特定区域内，通过计算特定事件所占面积或体积比例来计算概率。几何概型通过大量重复试验，用事件出现的频率来估计其概率。频率估计概率事件概率计算方法回顾

01取值有限或可数的随机变量，如二项分布、泊松分布等。离散型随机变量02取值连续的随机变量，如正态分布、均匀分布等。连续型随机变量03描述随机变量取值规律的重要工具。随机变量的分布函数和概率密度函数随机变量及其分布规律探讨

E(X)=X1*p(X1)+X2*p(X2)+...+Xn*p(Xn)，反映随机变量的平均水平。期望值计算公式D(X)