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汽车行业大数据平台建设及应用

胡葳1周坤2

(1.工业和信息化部装备工业发展中心北京市1001442.中汽数据有限公司天津市300300)

摘要：本文通过汽车行业大数据来源分析，构建了汽车行业大数据平台，并对汽车行业大数据平台的应用进行了研究。构建汽车行

业大数据平台，清洗、整合并管理计算不同类型的海量数据，以可视化应用平台、产业运行状态监测预警、产业决策指挥中心及移动端数

据监控等方式，将流通大数据、营销大数据和驾驶场景大数据综合应用，为传统汽车产业带来更大的发展新机遇，助力企业转型升级u

关键词：平台建设；大数据整合；数据模型

随着互联网技术和通信技术的快速发展以及国家大数据战略的数据整合以数据需求为出发点，通过研究数据之间的关系，确

提出，互联网和传统产业加速融合，当前的汽车产业数据体系己经定统一标准，搭建数据模型，实现数据系统集成，方便快捷的挖掘

从单点数据迅速爆发的阶段进入到了全链条数据融合的产业数据化所需，并进行安全管理，形成有效的整合体系。通过对数据资源的

阶段，产业价值链也正发生着前所未有的改变，传统汽车行业的管逐一梳理，明确各数据源之间的关系与逻辑，建立数据资源体系框

理模式和运营模式正在被颠覆，智能互联与大数据将成为未来竞争架，并对具体数据源进行完善；对现有数据资源进行规范化建设，

的核心要素，技术层面需要掌握的核心技术也愈加复杂，而协同统形成汽车行业数据统一标准，在该标准的前提下实现不同数据的贯

一汽车产业数据标准规范来搭建汽车产业大数据平台，必将是未来穿打通。通过规范表结构，将各数据源的入库规格统•，依据具体

中国汽车产业由大到强的重要支撑。的使用场景进行建模，以数据模型和需求加载数据，最终结合统一

1汽车行业大数据平台建设的数据标准，实现多数据关联使用。

随着大数据技术的应用与发展，以“互联化”为纽带实现大数1.3汽车行业大数据平台构建

据的收集，助推汽车产业“新四化”快速发展。汽车产业大数据平为提升数据管理效率，深入挖掘行业大数据价值，构建汽车行

台的建设将成为汽车产业快速发展的动力之一。业大数据平台，实现多层次、多环节海量多元异构的数据整合，从

1.1汽车行业大数据来源多个视角综合分析问题，结合科学的指标评价体系模型，为不同的

业务应用场景提供基础支撑。

汽车大数据涵盖了汽车设计、研发、生产、销售、使用、置换

汽车行业大数据平台基础架构由ffi础支撑层、数据采集层、存

和报废全生命周期的各环节所产生的各类数据，汽车行业大数据来

储管理层、计算能力层和智能应用层构成。

源主要有4类。

1.3.1基础支撑层

1.1.1车型基础数据

为大数据平台提供相应的软硬件支撑。在硬件方面，构建海量

车型基础数据主要来源于汽车设计、研发环节的全产品属性的

大数据的分布式存储服务器集群。在软件方面，集成快速高效的数

各类数据，如基本款型、技术参数、配置参数、材料数据以及零部