采购与库存管理素材.pptxVIP

汇报人：AA

采购与库存管理素材

2024-01-21

目录

采购管理概述

供应商管理

库存管理基本概念

采购与库存关系分析

现代技术在采购和库存管理中应用

企业实践案例分析

01

采购管理概述

Chapter

采购是企业为获取所需的物资、服务或知识等资源，与供应商进行交易的活动。

采购定义

采购直接影响企业的成本、质量和交货期，是企业运营的关键环节之一。

采购重要性

采购流程

需求分析、供应商选择、报价比较、合同签订、交货验收、付款结算等。

采购策略

集中采购、分散采购、联合采购、电子化采购等，根据企业实际情况选择适合的采购策略。

采购部门通常包括采购经理、采购专员、采购助理等职位，大型企业还可能设立采购中心或采购事业部。

制定采购计划、执行采购任务、管理供应商关系、控制采购成本和质量等。同时，采购部门还需与其他部门密切合作，确保企业整体运营顺畅。

采购组织结构

采购职责

02

供应商管理

Chapter

根据采购需求，初步筛选出符合要求的供应商，主要考虑因素包括产品质量、价格、交货期、服务等。

初步筛选

对初步筛选出的供应商进行详细评估，包括现场考察、质量审核、价格谈判等，确保供应商能够满足采购要求。

详细评估

根据评估结果，综合考虑各方面因素，选定最终合作的供应商，并签订合同明确双方的权利和义务。

选定供应商

问题反馈

对评估中发现的问题及时反馈给供应商，并要求其限期整改，确保问题得到及时解决。

绩效评估

定期对供应商的绩效进行评估，包括产品质量、交货期、服务等方面，确保供应商能够持续满足采购要求。

持续改进

鼓励供应商进行持续改进，提高产品质量和交货期的稳定性和可靠性，降低采购风险。同时，对表现优秀的供应商给予一定的奖励和激励措施。

03

库存管理基本概念

Chapter

库存是指企业在生产经营过程中为销售或耗用而储备的物资，包括原材料、燃料、低值易耗品、在产品、半成品、产成品、协作件、商品等。

库存定义

库存具有整合需求和供给、维持各项活动顺畅进行的功能，包括保持生产运作的独立性、满足产品需求的变化、增强生产计划的柔性、为克服原料交货延迟提供一定保障以及利用经济订购批量的好处等。

库存作用

库存分类

根据不同的标准，库存可以分为多种类型，如按经济用途分类，可分为商品库存和非商品库存；按生产过程分类，可分为原材料库存、在制品库存和产成品库存；按库存物品所处状态分类，可分为在库库存、在途库存和加工中的库存；按经营性质分类，可分为周转性库存、安全性库存、促销性库存和投机性库存等。

要点一

要点二

库存内容

库存的内容包括企业从采购到销售整个过程中涉及的所有物资，如原材料、零部件、在制品、半成品、产成品以及起到辅助作用的包装物和低值易耗品等。

04

采购与库存关系分析

Chapter

采购批量与库存水平

采购批量的大小直接影响库存水平的高低，大批量采购可能导致库存积压，增加库存成本。

03

库存成本对采购预算的制约

库存成本的高低直接影响采购预算的制定，高库存成本可能要求降低采购预算。

01

库存水平对采购决策的影响

库存水平的高低可以为采购决策提供依据，如库存过高时，可减少采购量。

02

库存周转率对采购策略的调整

库存周转率反映了库存的流动性，周转率较低时，可调整采购策略以减少库存积压。

根据库存状况和市场变化，灵活调整采购策略，如采用多批次、小批量的采购方式，降低库存成本。

采购与库存部门共同参与计划制定，确保计划能够充分考虑双方的需求和限制，提高计划的可行性。

建立采购与库存之间的实时信息共享机制，确保双方能够及时获取关键数据，以便做出更准确的决策。

通过协同预测市场需求，制定更合理的补货策略，减少库存积压和缺货风险。

联合计划制定

实时信息共享

协同预测与补货

优化采购策略

05

现代技术在采购和库存管理中应用

Chapter

通过B2B电子商务平台，实现采购流程的自动化、标准化，提高采购效率。

电子商务采购平台

采购信息系统

采购协同工具

整合供应商、价格、质量等信息，为采购决策提供数据支持。

支持跨部门、跨企业的协同采购，促进供应链协同。

03

02

01

通过物联网技术，对库存进行实时监控，掌握库存动态。

库存实时监控

利用物联网技术，实现货架与系统的实时交互，提高库存盘点效率。

智能货架

通过物联网技术，实现仓库自动化管理，降低人力成本。

自动化仓储系统

01

02

03

04

采购预测分析

利用大数据技术，对历史采购数据进行分析，预测未来采购需求。

库存优化与控制

利用大数据技术，对库存数据进行深度分析，实现库存水平的优化和控制。

供应商评估与优化

通过对供应商相关数据的挖掘和分析，实现供应商的优化选择和风险管理。

需求与供应匹配

通过大数据分析，实现需求与供应的精准匹配，提高采购和库存管理的效率和准确性