得帆创始人张桐：《华为数字化转型之道》系列解读之五 完结.pdfVIP

2023/10/1717:44得帆创始⼈张桐：《华为数字化转型之道》系列解读之五完结

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得帆创始⼈张桐：《华为数字化转型之道》系

列解读之五完结

总算解读到第四篇了《平台篇》。

前⾯讲意识，讲规划，讲⽅法，讲实践，讲变⾰，讲案例，就是没讲最终是啥把这么多东⻄

承载了，所以华为把平台篇作为最后⼀篇，告诉你通过什么样的平台可以承载数字化转型

的。

第⼗⼀章统⼀的数据底座

“统⼀的数据底座”，听这个名字就很霸⽓，数据底座，还是统⼀的。这⼀章节实际是华为出

版的《华为数据之道》的浓缩版，也就是说如果想简要了解华为如何管理数据的，那么看这

⼀章节就够了。

当你读到这章发现，华为讲数据底座不是假⼤空先来⼀堆没听过的架构名词啥的，华为是先

从数据治理讲起，这个⼀看就是极为专业的做法，因为只有优质的数据才能帮助企业业务的

发展，⽽不是架构本身，所以⾸先要考虑的就是如何先把数据治理好。

下图就是华为数据治理的历程：

第⼀个阶段是2007年到2016年，要实现数据全流程贯通和提升数据质量的⽬标；

第⼆个阶段是2017年⾄今，实现业务可视化，业务⾃动化，数据创新，成为差异化竞争优

势。

所以第⼀个阶段是把各个业务系统通过集成⼯具打通，并且建⽴统⼀的，⼀致的，可信的数

据源，第⼆个阶段是实现⾃助式的数据分析和获取，跨领域数据整合，差异化的安全保护。

那么华为针对数据⼯作也提出了明确的愿景和⽬标，愿景是“实现业务感知、互联、智能和

ROADS体验，⽀撑华为数字化转型”。

数据⼯作的⽬标是“清洁、透明、智慧数据，使能卓越运营和有效增⻓”，翻译过来⼤⽩话

就是，你要什么业务数据就有什么业务数据，⽽且必须是准确的数据，可以⾃动采集和汇聚

的数据。

华为的整体数据建设的思路是构建⼀个承载业务的“数字孪⽣”的数字世界，将现实世界中的

业务进⾏对象数字化，过程数字化，规则数字化，所以也构建了⼀个完整的数据建设的框

架。

如上图所示：

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2023/10/1717:44得帆创始⼈张桐：《华为数字化转型之道》系列解读之五完结

1）数据源

业务数字化是数据⼯作的前提，通过业务对象、规则与过程的数字化，不断提升数据质量，

建⽴清洁、可靠的数据源。

2）数据底座

由数据湖和主题链接两个部分组成。

2.1）数据湖

基于“统筹推动、以⽤促建”的建设策略，严格按照6项标准，通过物理和虚拟⼊湖⽅式，汇

聚华为内部和外部的海量数据，形成清洁、完整、⼀致的数据湖。

2.2）数据主题链接

通过5种数据联接⽅式，从规划和需求出发，建⽴数据主题联接，并通过服务⽀撑数据消

费。

3）数据消费

对准数据消费场景，提供统⼀的数据分析平台，满⾜⾃助式数据消费需求。

4）数据治理

为保障各业务领域数据⼯作的有序开展，需建⽴统⼀的数据治理能⼒，如数据体系、数据分

类、数据感知、数据质量、数据安全与隐私等。

所以你会发现，华为做数据底座是有⼀套体系在做这个事情，有愿景，有⽬标，有⽅法论，

有体系有标准，那么这个要落地，⼀定是有个专⻔组织来做这个事情，这个专⻔的组织就是

数据管理部，但是在这本书中并没有讲这个组织架构和职责，所以对于我们每个企业如果想

要构建这样的⼀个数据底座，预算充⾜的可以直接找华为帮着搞，预算不⾜的可以⾃⼰按照

华为的这套体系来搞。

下图是华为的数据底座总体架构，数据湖是逻辑上各种原始数据的集合，保留数据的原有格

式，原则上不对数据进⾏清洗和加⼯，数据主题联接是对数据湖的数据按照业务流/事件，

对象/主体进⾏处理，形成⽀撑业务分析的数据消费服务。

从上⾯的数据底座架构来说，华为更多的是为组织内部提供⼤量准确的数据服务，并不是市

⾯上很多数据中台描述的定位是做很多销售数据和客户画像的分析，