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本发明公开了一种基于CA‑CNN‑GRU注意力机制神经网络的压气机性能退化诊断方法，包括：获取压气机历史工作数据进行标准化，构建压气机工作数据集；将所述压气机工作数据集划分为训练样本集和测试样本集；基于所述训练样本集中的样本数据训练CA‑CNN‑GRU注意力机制神经网络，所述CA‑CNN‑GRU注意力机制神经网络用于对压气机工作特征数据进行分类，分类结果对应压气机性能退化状态；实时获取压气机当前工作特征数据，输入训练好的CA‑CNN‑GRU注意力机制神经网络进行压气机性能退化诊断，从而获取诊断结
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117520878A
(43)申请公布日2024.02.06
(21)申请号202310985554.0G06N3/084(2023.01)
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