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本发明涉及桥梁声屏障检测技术领域,具体来说是一种基于计算机视觉的高架桥梁声屏障表观病害智能检测方法,方法具体如下:对原始数据集进行预处理;对远距离拍摄的声屏障进行结构物识别标注将声屏障外观类型分类好后,对声屏障的部件进行分类标注,搭建声屏障部件类型的分类深度神经网络模型II并进行训练和识别;对高架桥梁声屏障日常检测中的病害图片进行分类标注,并搭建声屏障表观病害分类深度神经网络模型III并进行训练和识别;智能评估。本发明专利现有技术相比,其优点在于:提高高架桥梁声屏障检测的效率和质量,有效地积累格
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117522840A
(43)申请公布日2024.02.06
(21)申请号202311579816.X
(22)申请日2023.11.23
(71)申请人上海市建筑科学研
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