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本发明公开了一种目标矫正的非对比剂增强医学图像分割方法，构建目标矫正的非对比剂增强医学图像分割模型；依据非增强图像和真实增强图像数据特点和模型特点，构建联合损失函数；依据所构建的联合损失函数建立非增强图目标分割模型训练策略并进行模型训练；对已训目标矫正的非对比剂增强医学图像分割模型中的多任务互补学习模块进行测试和部署。本发明利用配准器对非增强图像的目标分割进行目标矫正，同时还充分利用了图像目标增强和目标分割之间的相似性和特异性，共享部分网络结构，两任务分支的层间网络信息互补学习，以增强模型对非增
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117522898A
(43)申请公布日2024.02.06
(21)申请号202311587690.0G06N3/0464(2023.01)
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