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本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于轻量化VGG‑19的天气检测方法。天气对人们的生产生活有着十分巨大的影响，因此各行各业都需要行之有效的天气检测方法。然而在现实中，大量的边缘终端设备计算能力比较薄弱，无法支持现存的深度学习方法庞大的推理计算量需求，本发明通过对经典深度学习网络VGG‑19的轻量化改进和精度改进，在大大降低计算量的同时，还提高了网络的天气检测精度。实验结果表明：改进后的轻量化VGG‑19网络不仅检测精度比原VGG‑19网络提高2.4％，而且其计算量和参数量仅为原VGG‑19
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117523255A
(43)申请公布日2024.02.06
(21)申请号202310553463.XG06N3/084(2023.01)
(22)申请日2023.05.
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