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本发明公开了一种样本集构建、基于泛化神经网络的地震监测方法及系统，该监测方法包括：收集各个地区的地震波数据并按照震中距和深度进行分组得到基础数据库；随机生成目标监测范围内台站分布、合成地震位置，计算合成地震到各个台站的震中距；依据台站的震中距以及合成地震的深度，从基础数据库中为各个台站选择相同震中距、深度的地震波数据，再依据旋转公式旋转到方位角；利用旋转后各个台站的地震波数据得到模拟合成的地震波数据作为训练样本；利用训练样本集训练神经网络得到泛化神经网络监测模型，本发明构建了基于泛化神经网络监测
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117518238A
(43)申请公布日2024.02.06
(21)申请号202311759200.0
(22)申请日2023.12.20
(71)申请人东华理工大学
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