基于低秩图和STL时序分解的长时交通流预测模型及方法.pdfVIP

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2024-02-07 发布于四川
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基于低秩图和STL时序分解的长时交通流预测模型及方法.pdf

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本发明涉及智能交通运输技术领域，提供一种基于低秩图和STL时序分解的长时交通流预测模型，采用编码器‑解码器框架结构作为模型整体框架，编码器结构网络对输入数据的序列通过第一自相关机制模块、第一LGCN模块和第一STL时序分解模块进行编码，解码器结构网络对编码器输入数据通过与第二自注意力机制、第二LGCN模块、第二STL时序分解模块学习到一次子序列项后，结合编解码交叉注意力融合模块输出二次子序列项，最终结合第二LGCN模块与Linear模块对二次子序列项进行关联规则挖掘，将三个子序列项元素叠加输出，

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117523817A

(43)申请公布日2024.02.06

(21)申请号202311213664.1

(22)申请日2023.09.20

(71)申请人浙江大学

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