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基于多分辨率融合的低级胶质瘤IDH突变状态预测方法.pdfVIP

基于多分辨率融合的低级胶质瘤IDH突变状态预测方法.pdf

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    本发明公开了一种基于多分辨率融合的低级胶质瘤IDH突变状态预测方法，方法为：多放大倍数病理图像的采集与质量控制得到WSI图像块；构建双分支网络的低级别胶质瘤IDH突变状态预测模型，其中MRPFEB基于多注意力机制用于获取WSI图像块中全局特征信息；SRPFIB通过聚合同一分辨率下不同图像块的特征进行特征嵌入表示得到融合嵌入特征；MRFFM将聚合嵌入特征进行交换，通过多头自注意力机制计算，得到聚合嵌入特征后进行特征拼接，送入多层感知层进行类别预测；将待检测病理图像进行裁剪，得到图像块后输入预测模型

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN117524506A

    (43)申请公布日2024.02.06

    (21)申请号202311290933.4G06N3/0455(2023.01)

    (22)申请日2023.10

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