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本申请涉及了一种知识共享的大语言模型协同优化方法和系统，方法通过知识共享的方式达到数据隐私保护的目的，通过多客户端协同优化的方式保证每一客户端的本地语言模型的语义理解与生成能力，通过协同学习将模型训练分布到多个本地的客户端上，避免了中央化数据的集中存储，这种分布式学习方式使得模型在海量的语料库上学习到丰富的语言知识。本方法在客户端进行判定时，通过KL散度衡量服务器与客户端分布的相似度，以确定服务器与客户端的差异性，达到个性化学习的目的。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117540829A
(43)申请公布日2024.02.09
(21)申请号202311354420.5(51)Int.Cl.
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