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论大数据时代信息安全的新特点与新要求

随着互联网技术的发展和普及，大数据时代已经到来，这个时代的信息安全面临着新

的特点和新的要求。本文将论述大数据时代信息安全的新特点和新要求，从技术、人员和

管理等方面分析，以期提高信息安全意识和水平。

一、技术特点和新要求

1、大规模分布式计算：大数据分析需要大规模分布式计算，这对信息安全提出了新

的要求。首先，我们需要考虑跨异构系统间可信数据传输和数据安全必威体育官网网址，紧密关注系统

间数据传输的完整性、必威体育官网网址性、可靠性和可追溯性。其次，我们需要采用现代的大数据分

析安全加密技术，保护与分散式多方数据挖掘有关的数据隐私和知识产权安全。

2、多样化的数据类型：大数据分析涉及各种类型数据,包括结构化数据、非结构化

数据、半结构化数据、时序数据等。因此，针对各种数据类型的技术不断创新和提高至关

重要。其次，我们需要引入自动化和机器学习技术，快速发现数据中的安全隐患并立即采

取相应措施，这对于信息安全保护的关键性作用不言而喻。

3、实时性和高可用性：在大数据实时处理场景下，用户需要即时响应和高可用性，

这意味着信息安全必须为实时处理提供一种有效、安全的解决方案，防止因信息泄露或丢

失造成不可逆的损失。同时，我们需要采用高级别的冗余机制，使系统的恢复速度更快、

增加系统的可靠性。

二、人员特点和新要求

1、人员技能不足：大数据时代需要具备多领域技能的人才，而现实情况是由于缺乏

优秀的综合技能人士，导致大量安全漏洞被忽视。因此，我们要加强人才培训、知识普及

和交流，增强员工的安全防御能力和安全意识。

2、对数据安全的不当管理：大数据时代意味着数据价值的实时积累、转移和处理，

而数据管理不当可能使信息资产遭受严重风险和损失。因此，我们需要加强企业的数据安

全管理，制定完备的管理流程，建议完备的相关制度，对人员进行相应的安全培训，并制

定安全预案和方案，以便在出现安全警告时快速响应。

三、管理特点和新要求

1、信息安全可溯源：在大数据时代，我们需要建立起安全溯源机制，及时定位和解

决安全事件，保证安全事件追朔的准确性和可靠性。

2、合规管理：随着数据技术和相关法规改变，大数据安全面临的合规要求也在不断

提高。为了适应数据合规的新要求，企业需要不断更新信息安全合规制度，通过管理参数、

流程和规定遵守数据合规，使其合法或符合执法机构在规定时间内提出的所有要求，从而

促进优质的数据治理进程。

四、结论

综上所述，大数据时代信息安全的新特点和新要求是对技术、人员和管理都提出了新

挑战。为了在这个时代碰到数据安全隐患，企业需要采取相应措施，二者相辅相成。一方

面，技术方面需要研发安全技术，保护企业信息安全；另一方面，人员和管理需要在保持

安全意识和行为习惯上重视和加以强调。综合这些要求和特点，企业可以在大数据时代的

信息安全中赢得优胜。