环境数学---多元线性回归(part1理论).pptxVIP

环境数学---多元线性回归(part1理论);;;;多元线性回归模型的一般形式为：Y=β0+β1X1+β2X2+...+βkXk+ε，其中Y是因变量，X1,X2,...,Xk是自变量，β0是截距，β1,β2,...,βk是回归系数，ε是随机误差项。;;;;参数估计方法：在多元线性回归中，常用最小二乘法进行参数估计。通过求解正规方程组或使用迭代方法（如梯度下降法）来得到回归系数的估计值。;;有效性：在所有无偏估计中，样本均值具有最小的方差。;;;;;;;;;;;相关性;;;;;;;;通过多元线性回归模型，可以分析环境质量现状与影响因素之间的关系，为制定环境质量改善目标提供依据。;