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商品采购与仓储管理方法

汇报人:AA

2024-01-20

目录

商品采购策略与规划

仓储设施规划与布局

库存控制与管理方法

信息化技术在商品采购与仓储中应用

质量检验与退货处理流程

成本控制与绩效评估体系建立

商品采购策略与规划

根据企业经营计划和市场需求,确定采购商品的种类、数量、质量等要求。

对采购需求进行深入分析,包括商品的季节性、周期性、市场趋势等,为制定采购策略提供依据。

分析采购需求

明确采购目标

制定采购计划

根据采购需求和市场调研结果,制定详细的采购计划,包括采购商品清单、采购时间、采购数量等。

编制采购预算

根据采购计划和企业的财务状况,编制合理的采购预算,确保采购活动的经济性和效益性。

与选定的供应商进行合同谈判,明确双方的权利和义务,签订正式的采购合同。

合同谈判与签订

按照采购合同的约定,执行采购活动,并对供应商的交货期、商品质量等进行严格监控,确保采购活动的顺利进行。

合同执行与监控

仓储设施规划与布局

接近市场、交通便利、地质条件良好、基础设施完善。

选址原则

根据商品特性、存储需求、作业流程等因素,合理规划仓库空间,提高空间利用率。

空间规划

设立收货区、存储区、拣货区、发货区等功能区域,确保作业流程顺畅。

区域划分

根据商品特性选择合适的货架类型,如重型货架、阁楼货架、贯通货架等。

货架类型

摆放原则

标识管理

遵循安全、易取、先进先出(FIFO)等原则,合理摆放货物。

对货架及货物进行标识,方便查找和管理。

03

02

01

根据仓库作业需求,选择合适的搬运设备,如叉车、堆高机、输送带等。

设备类型

建立设备管理制度,对设备进行定期维护和保养,确保设备安全、高效运行。

设备管理

对操作人员进行专业培训,提高操作技能和安全意识。

操作培训

库存控制与管理方法

ABC分类法概述

01

根据物料的重要性和价值,将其分为A、B、C三类,针对不同类别采取不同的管理措施。

ABC分类法在库存管理中的应用

02

对A类物料进行重点管理,严格控制库存;对B类物料进行次重点管理,适当控制库存;对C类物料进行一般管理,简化库存控制程序。

ABC分类法的优势

03

能够突出重点,提高管理效率;降低库存成本,提高资金周转率。

定量订货模型

当库存量下降到预定的最低库存量时,按固定的订货量进行订货补充。

定期订货模型

按固定的时间间隔检查库存,并补充至最大库存量。

比较分析

定量订货模型适用于需求不稳定、缺货损失大的情况;定期订货模型适用于需求稳定、可预测的情况。两者各有优缺点,需根据实际情况选择。

安全库存的概念

为防止不确定性因素(如交货期延误、临时用量增加等)而设置的缓冲库存量。

安全库存的设置方法

根据历史数据、需求波动等因素,采用统计学方法计算安全库存量。

补货策略

当库存量低于安全库存时,触发补货机制,及时补充库存至安全水平以上。

03

02

01

加强市场调研和预测,提高采购计划的准确性;建立呆滞物料预警机制,及时发现并处理呆滞物料;优化库存管理流程,降低呆滞物料产生的风险。

优化建议

在一定期限内无动态变化的物料,即长期积压、周转缓慢的物料。

呆滞物料的定义

识别呆滞物料,分析其产生的原因,采取针对性措施进行处理,如降价销售、退货、报废等。

呆滞物料的处理方法

信息化技术在商品采购与仓储中应用

03

优化采购流程

电子商务可实现采购流程的自动化和标准化,减少人工干预,提高采购效率。

01

拓宽采购渠道

通过电子商务平台,企业可以接触到全球范围内的供应商,增加采购选择,提高采购效率。

02

降低采购成本

电子商务平台上的价格透明度高,便于企业进行价格比较,从而降低采购成本。

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3

通过物联网技术,企业可以实时监控仓库的温湿度、库存量、货物状态等信息,确保仓储环境的安全和稳定。

实时监控

物联网技术可实现仓库设备的自动化控制,如自动化货架、无人搬运车等,提高仓储效率。

自动化操作

通过对仓储数据的收集和分析,企业可以优化库存布局、提高货物周转率等,降低仓储成本。

数据分析与优化

需求预测

通过大数据分析,企业可以准确预测市场需求和趋势,为商品采购提供决策支持。

供应链优化

大数据分析可以帮助企业优化供应链结构,提高供应链的响应速度和灵活性。

风险管理

通过对历史数据的挖掘和分析,企业可以识别潜在的供应链风险,并采取相应的风险管理措施。

智能化发展趋势

技术挑战

管理挑战

随着人工智能、机器学习等技术的不断发展,商品采购和仓储管理将越来越智能化,如智能采购决策、智能库存管理、智能物流规划等。

实现智能化需要克服一系列技术挑战,如数据收集和处理、算法设计和优化、系统集成等。

智能化发展也带来一系列管理挑战,如如何适应新的工作模式、如何培养和引进人才、如何保障数据安全和隐私等。

质量检验与退货处理流程

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