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商品采购与仓储管理方法
汇报人:AA
2024-01-20
目录
商品采购策略与规划
仓储设施规划与布局
库存控制与管理方法
信息化技术在商品采购与仓储中应用
质量检验与退货处理流程
成本控制与绩效评估体系建立
商品采购策略与规划
根据企业经营计划和市场需求,确定采购商品的种类、数量、质量等要求。
对采购需求进行深入分析,包括商品的季节性、周期性、市场趋势等,为制定采购策略提供依据。
分析采购需求
明确采购目标
制定采购计划
根据采购需求和市场调研结果,制定详细的采购计划,包括采购商品清单、采购时间、采购数量等。
编制采购预算
根据采购计划和企业的财务状况,编制合理的采购预算,确保采购活动的经济性和效益性。
与选定的供应商进行合同谈判,明确双方的权利和义务,签订正式的采购合同。
合同谈判与签订
按照采购合同的约定,执行采购活动,并对供应商的交货期、商品质量等进行严格监控,确保采购活动的顺利进行。
合同执行与监控
仓储设施规划与布局
接近市场、交通便利、地质条件良好、基础设施完善。
选址原则
根据商品特性、存储需求、作业流程等因素,合理规划仓库空间,提高空间利用率。
空间规划
设立收货区、存储区、拣货区、发货区等功能区域,确保作业流程顺畅。
区域划分
根据商品特性选择合适的货架类型,如重型货架、阁楼货架、贯通货架等。
货架类型
摆放原则
标识管理
遵循安全、易取、先进先出(FIFO)等原则,合理摆放货物。
对货架及货物进行标识,方便查找和管理。
03
02
01
根据仓库作业需求,选择合适的搬运设备,如叉车、堆高机、输送带等。
设备类型
建立设备管理制度,对设备进行定期维护和保养,确保设备安全、高效运行。
设备管理
对操作人员进行专业培训,提高操作技能和安全意识。
操作培训
库存控制与管理方法
ABC分类法概述
01
根据物料的重要性和价值,将其分为A、B、C三类,针对不同类别采取不同的管理措施。
ABC分类法在库存管理中的应用
02
对A类物料进行重点管理,严格控制库存;对B类物料进行次重点管理,适当控制库存;对C类物料进行一般管理,简化库存控制程序。
ABC分类法的优势
03
能够突出重点,提高管理效率;降低库存成本,提高资金周转率。
定量订货模型
当库存量下降到预定的最低库存量时,按固定的订货量进行订货补充。
定期订货模型
按固定的时间间隔检查库存,并补充至最大库存量。
比较分析
定量订货模型适用于需求不稳定、缺货损失大的情况;定期订货模型适用于需求稳定、可预测的情况。两者各有优缺点,需根据实际情况选择。
安全库存的概念
为防止不确定性因素(如交货期延误、临时用量增加等)而设置的缓冲库存量。
安全库存的设置方法
根据历史数据、需求波动等因素,采用统计学方法计算安全库存量。
补货策略
当库存量低于安全库存时,触发补货机制,及时补充库存至安全水平以上。
03
02
01
加强市场调研和预测,提高采购计划的准确性;建立呆滞物料预警机制,及时发现并处理呆滞物料;优化库存管理流程,降低呆滞物料产生的风险。
优化建议
在一定期限内无动态变化的物料,即长期积压、周转缓慢的物料。
呆滞物料的定义
识别呆滞物料,分析其产生的原因,采取针对性措施进行处理,如降价销售、退货、报废等。
呆滞物料的处理方法
信息化技术在商品采购与仓储中应用
03
优化采购流程
电子商务可实现采购流程的自动化和标准化,减少人工干预,提高采购效率。
01
拓宽采购渠道
通过电子商务平台,企业可以接触到全球范围内的供应商,增加采购选择,提高采购效率。
02
降低采购成本
电子商务平台上的价格透明度高,便于企业进行价格比较,从而降低采购成本。
1
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通过物联网技术,企业可以实时监控仓库的温湿度、库存量、货物状态等信息,确保仓储环境的安全和稳定。
实时监控
物联网技术可实现仓库设备的自动化控制,如自动化货架、无人搬运车等,提高仓储效率。
自动化操作
通过对仓储数据的收集和分析,企业可以优化库存布局、提高货物周转率等,降低仓储成本。
数据分析与优化
需求预测
通过大数据分析,企业可以准确预测市场需求和趋势,为商品采购提供决策支持。
供应链优化
大数据分析可以帮助企业优化供应链结构,提高供应链的响应速度和灵活性。
风险管理
通过对历史数据的挖掘和分析,企业可以识别潜在的供应链风险,并采取相应的风险管理措施。
智能化发展趋势
技术挑战
管理挑战
随着人工智能、机器学习等技术的不断发展,商品采购和仓储管理将越来越智能化,如智能采购决策、智能库存管理、智能物流规划等。
实现智能化需要克服一系列技术挑战,如数据收集和处理、算法设计和优化、系统集成等。
智能化发展也带来一系列管理挑战,如如何适应新的工作模式、如何培养和引进人才、如何保障数据安全和隐私等。
质量检验与退货处理流程
根
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