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人工智能(专项硕士)

（专业代码：085410授予电子信息硕士专业学位）

机械与电子控制工程学院

一、专业类别（领域）简介

电子信息是与电子、通信、控制、计算机、电气、软件、光电、仪器仪表等专业领域，以及网络

空间安全、人工智能、虚拟现实、集成电路、大数据与云计算、物联网、生物信息、量子信息等新兴

方向紧密关联的专业学位。

人工智能是研究使机器模拟、延伸和扩展人类智能的学科，是计算机科学、哲学、数学、神经

科学、心理学和语言学的学科思维与知识汇交的新兴交叉学科。人工智能研究涉及基础理论、关键

技术与行业应用等，具体包括问题求解、学习、知识、推理、感知、认知、规划和行为等人工智能基

础理论与方法，自然语言处理与理解、计算机视觉、信息检索、机器人、自主无人系统、混合智能和

智能芯片等关键技术，以及交通、通信、城市、工业、金融、医疗和教育等的人工智能行业与学科交

叉应用。

北京交通大学人工智能硕士专业学位点以计算机科学与技术、通信与信息系统、控制科学与工

程等一级学科为依托，重点研究机器学习、大数据与知识工程、智能感知与理解、智能信息处理、

智慧交通和智慧能源等技术，旨在培养从事与人工智能相关的技术开发和管理等方面的高级专业人

才。人工智能专业学位的培养，以计算机科学与技术、通信与信息系统等A类一级学科为优势，以

交通科学与技术为特色，研究人工智能关键技术及其在交通和能源等行业的交叉应用。

北京交通大学和学位点依托企业（中国国家.铁路集团有限公司、国家能源投资集团有限责任公

司、中国铁道科学研究院集团有限公司）拥有深厚的合作基础，中国国家铁路集团有限公司、国家

能源投资集团有限责任公司、中国铁道科学研究院集团有限公司是北京交通大学的优秀产学合作基

地，共同培养了多批研究生；北京交通大学与上述企业在人工智能前沿技术研发方面承担了多项国

家级的科研项目，合作产出了多项重要研究成果。

机械与电子控制工程学院依托人工智能学位点，围绕智能制造与智能运维开展专业学位研究生

培养，致力于轨道交通、智能制造、国防科技、新能源动力技术、先进材料等领域的科学研究，拥有

国家级国际科技合作示范基地、结构强度检测国家认可实验室、教育部重点实验室、北京市重点实

验室、行业重点实验室等8个国家和省部级科研平台。拥有一批智能制造、智能运维、机器人等领

域的知名专家教授组成的高水平师资队伍，可以为研究生提供了很好的实验条件和研究环境。学院

依托中国国家铁路集团有限公司、国家能源投资集团有限责任公司、中国铁道科学研究院集团有限

公司等企业开展人才联合培养，拥有一批在智能制造、智能运维等领域掌握行业关键技术、具备丰

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富工程实践经验的企业导师，为研究生联合培养提供工程场景、项目和指导。

学院主要依托人工智能学位点，将人工智能技术与复杂装备设计、制造、运维等工程领域深度

结合，提升企业智能制造和智能运维能力，开展的研究方向如下：

1.智能制造与智能装备

研究轨道交通、航空航天、微电子、能源等领域的复杂装备数字化设计、智能制造的关键技术

机理及工艺，并进行智能装备的研发和工程应用研究；研究机器人基础理论、核心技术与产业应用，

并开展机器人轨迹规划、机器人运动和轨迹控制策略和算法的研究；面向智能制造与服务系统应用

场景，研究智能制造与服务系统模式创新、规划设计与运行优化的理论方法、关键技术以及系统实

现。

2.智能检测与智能运维

基于超声波、结构光、机器视觉以及振动模态分析等检测技术，开展轨道交通装备、基础设施

以及机电系统的智能检测理论和方法研究；利用大数据分析技术、人工智能与机器学习算法开展轨

道交通装备、基础设施及机电系统的智能测控、故障预测、健康管理技术方法研究，并进行智能运

维系统的研发和工程应用研究。

二、培养目标

本专业人才培养以立德树人为教育的根本任务，以培养坚持正确政治方向，德智体美劳全面发

展的社会主义事业建设者和接班人为总体目标。聚焦国家重大战略需求，着力打造政治坚定，爱党

报国，敬业奉献，基础理论功底扎实，专业技术能力和水平突出，具备较强工程技术创新创造能力，

善于解决复杂工程技术难题，国际视野宽阔，扎根工程实践和生产一线的德智体美劳全面发展的高

水平工程技术人才。具体要求为：

1.拥护中国共产党的领导，热爱祖国，遵纪守法，有服务国