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摘要
随着汽车保有量的快速增长,交通安全隐患问题日益突出。为此,我国实行车辆年
检制度,由交管部门对在用车辆定期检测和维修。传统汽车检测线由于检测容量有限,
不能满足汽车安全性能检测需求量的大幅增长,多数汽车检测站引入了并行汽车检测系
统(ParallelVehicleInspectionSystem,PVIS)。现有并行汽车检测系统车辆调度多依靠
人工来完成,待检车辆的检测周转时间较长,检测设备资源分配不均,PVIS运行效率低
下。
针对上述问题,本文以给定数量待检车辆的检测周转时间最短为优化目标,采用赋
色Petri网(ColoredPetriNet,CPN)对并行汽车检测系统进行建模,提出了基于此模型
仿真的并行汽车检测线车辆调度策略,具体的研究内容如下:
1、通过分析并行汽车检测系统车辆调度的时空约束,建立了并行汽车检测系统
(TimedColoredPetriNet,TCPN)模型,包括车辆分派过程模型和车辆检测过程模型两
个层次,通过对模型的仿真运行,验证了模型的可用性和有效性。
2、针对并行汽车检测系统车辆调度的分派难题,提出车辆队列拆分算法(Vehicle
QueueSplitting,VQS),该算法将待检车队按照PVIS高效率运作的原则合理拆分为两个
子队列,分派至各车辆检测子系统(VehicleInspectionSub-System,VISS),并从子队列长
度均衡性和VISS工位负载均衡性两个指标对所提VQS算法的性能进行分析;
3、为了减少VQS算法拆分后的各子队列的检测周转时间,进而实现给定数量待检
车辆的检测周转时间最短的目标,提出基于PSO的检测线车辆调度算法,该方法属于求
解调度问题的近似方法,对VQS算法拆分后的子队列进行调度得到近似最优的车辆序
列,该车辆序列在上述TCPN模型中仿真运行得到检测用时。实验结果表明所提策略在
并行汽车检测系统车辆调度优化问题中具有良好的性能。
关键词:并行汽车检测系统,汽车检测子系统,Petri网,粒子群优化,车辆调度
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Abstract
Withtherapidgrowthofvehicles,trafficsafetyproblemshavebecomeincreasingly
prominent.Tothisend,mycountryimplementsanannualvehicleinspectionsystem,andthe
trafficcontroldepartmentregularlyinspectsandmaintainsvehiclesinuse.Duetothelimited
testingcapacityoftraditionalautomobileinspectionsystem,itcannotmeetthesubstantial
increaseinthedemandforautomobilesafetyperformanceinspection.Mostautomobile
inspectionstationshaveintroducedParallelVehicleInspectionSystem(PVIS).Atpresent,
PVISvehicleschedulingismostlydonemanually,theinspectionturnaroundtimeofthe
vehiclestobeinspectedislong,thedistributionofinspectionequipmentresourcesisuneven,
andthePVISoperationefficiencyislow.
Inviewoftheaboveproblems,thispapertakestheshortesttestingt
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