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变量间的相关关系、回归分析及独;目录变量间相关关系概述回归分析;变量间相关关系概述01;相关关系定义及类型定义相关关系;VS常用皮尔逊相关系数来度量两;用于直观展示两个变量之间的分布;经济领域医学领域社会学领域环境;回归分析基本原理02;回归分析概念及目的回归分析是一;线性回归模型构建与解释线性回归;非线性回归模型简介01非线性回;回归方程拟合优度评价回归方程拟;独立性检验方法与步骤03;卡方检验是一种用途很广的计数资;确定原假设和备择假设,通常原假;期望值计算在列联表中,期望值是;显著性水平选择显著性水平是在假;多元线性回归模型拓展04;多元线性回归模型是一种描述多个;变量筛选和模型优化策略通过逐步;交互作用项概念交互作用项是指两;预测精度评估通过计算预测值与实;实例分析与软件操作演示05;数据来源从实际业务或研究问题中;演示如何在SPSS中导入数据、;结果解读根据输出结果,判断变量;数据不满足正态分布假设怎么办?;课程总结与展望未来06;变量间的相关关系掌握了如何判断;03假设检验在进行回归分析时,;123随着机器学习技术的发展,;收获与不足通过本课程的学习,我;感谢您的观看THANKS
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