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《人工智能-Python语言基础课件》

Python语言概述Python语言基础语法Python语言高级特性Python语言数据处理Python语言在人工智能领域的应用Python语言编程实践

Python语言概述01

起源Python语言由GuidovanRossum于1989年底发明，初衷是为了打发圣诞节假期。发展1991年，Python第一次公开发行，之后的几十年中，Python逐渐发展成为一门广受欢迎的编程语言。现状Python目前在多个领域都有广泛应用，包括Web开发、数据科学、机器学习、自动化运维等。Python语言的发展历程

Python采用简洁明了的语法，使得代码易于阅读和理解。语法简洁Python支持面向对象编程，可以定义类和对象，实现代码重用和模块化。面向对象Python可以在多种操作系统上运行，具有良好的跨平台性。跨平台性Python拥有大量的第三方库，可以方便地实现各种功能。丰富的库Python语言的特点与优势

Web开发数据科学机器学习自动化运维Python语言的应用领域Python可以用于开发Web应用，如Django和Flask等Web框架都是用Python编写的。Python在数据科学领域有广泛应用，如Pandas、NumPy等数据处理库以及Matplotlib等数据可视化库。Python是机器学习领域的主要编程语言之一，如TensorFlow、PyTorch等深度学习框架都是用Python编写的。Python可以用于自动化运维，如Ansible、SaltStack等自动化运维工具都是用Python编写的。

Python语言基础语法02

在Python中，变量无需事先声明，可以直接赋值。变量名可以包含字母、数字和下划线，但必须以字母或下划线开头。变量定义Python中的基本数据类型包括整数、浮点数、布尔值、字符串、列表、元组、字典和集合。每种数据类型都有其特定的操作和方法。数据类型Python提供了多种内置函数来实现不同类型之间的转换，如int()、float()、str()等。类型转换变量与数据类型

赋值运算符用于将表达式的值赋给变量，包括等号（=）以及复合赋值运算符如加等（+=）、减等（-=）等。算术运算符Python支持基本的算术运算符，如加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）和取余（%）。比较运算符用于比较两个值的大小关系，包括等于（==）、不等于（!=）、大于（）、小于（）、大于等于（=）和小于等于（=）。逻辑运算符用于组合多个条件，包括与（and）、或（or）和非（not）。运算符与表达式

01通过if、elif和else关键字实现条件判断，根据条件执行不同的代码块。条件语句02包括for循环和while循环，用于重复执行一段代码直到满足特定条件。循环语句03用于在循环中提前结束或跳过当前迭代，进入下一次迭代。break和continue语句控制流语句

函数与模块函数定义通过def关键字定义函数，指定函数名、参数列表和函数体。函数可以返回一个或多个值。局部变量与全局变量在函数内部定义的变量为局部变量，只在函数内部有效；在函数外部定义的变量为全局变量，可以在整个程序中访问。参数传递Python支持位置参数、默认参数、可变参数和关键字参数等多种参数传递方式。模块导入通过import关键字导入其他模块或库中的功能，以便在当前程序中使用。可以使用from...import...语句导入模块中的特定函数或变量。

Python语言高级特性03

继承与多态继承允许一个类继承另一个类的属性和方法，实现代码重用。多态则是指不同对象对同一消息做出不同的响应。封装与访问控制封装将数据和行为组合在一个对象中，并通过访问控制限制对对象内部状态的访问。类与对象Python中类是对象的蓝图，对象是类的实例。类定义了对象的属性和方法，而对象则是类的具体表现。面向对象编程

迭代器迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象，用于遍历数据集合的元素。Python中的迭代器实现了迭代器协议，定义了`__iter__()`和`__next__()`方法。生成器生成器是一种特殊的迭代器，使用yield关键字在函数中定义。生成器允许按需生成数据，节省内存空间。迭代工具Python提供了丰富的迭代工具，如for循环、列表推导式、map函数等，用于简化迭代操作。迭代器与生成器

装饰器装饰器是一种修改其他函数功能的函数，通过装饰器可以在不修改原函数代码的情况下增加新的功能。装饰器使用@语法糖进行定义和使用。闭包闭包是一个函数对象，它记住了创建它的作用域中的变量。闭包可以用于实现数据隐藏和封装等功能。函数式编程Python支持函数式编程风格，可以使用高阶函数、lambda表达式等工具进行函数式编程。010203装饰器与闭包

输入标题多进程