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Python数据分析源代码及运;引言Python数据分析基础数;01引言;目的展示Python在数据分析;数据来源本次分析的数据来源于公;02Python数据分析基础;Python数据分析常用库Nu;03读取数据库数据使用Pand;使用Pandas的dropna;03数据可视化;绘图基础使用Matplotli;Seaborn库提供了多种预设;Bokeh是一个用于创建交互式;04统计分析;使用`mean()`,`me;参数估计假设检验方差分析回归分;假设检验步骤明确假设、选择检验;05机器学习建模;使用Python的scikit;使用Python的scikit;源代码使用Python的sci;06模型评估与优化;0102准确率(Accurac;01K折交叉验证(K-fold;手动调参根据经验和对模型的理解;07总结与展望;项目成果总结数据清洗和处理成功;未来工作展望模型优化进一步探索;谢谢观看
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