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江苏省大数据产业发展试点示范项目内容和实施指南

为深入实施国家大数据战略，通过开展大数据产业发展示范项目，有效提

升企业大数据技术、产品和服务创新能力，系统总结典型案例和经验模式，由

点带面，推动全国大数据产业高质量发展，促进数字经济和实体经济深度融合。

在重点行业大数据应用方面，围绕原材料、装备制造、能源电力、消费品、电

子信息等行业，引导企业进行数字化转型，促进数据辅助决策，保障产业链供

应链稳定。在数字化治理应用方面，围绕政务管理和公共服务数字化建设两个

方向，引导企业加强数字技术应用，助力政府提升数字化治理水平，丰富数字

应用场景。在数据管理和流通方面，围绕数据管理能力提升、数据流通技术创

新和数据流通生态培育三个方向，引导市场主体探索数据交易流通可行模式，

加快培育数据要素市场生态，促进数据的合规、高效流通及使用。在数据安全

管控方面，围绕数据安全技术创新及服务创新两个方向，引导企业加大技术研

发及其应用投入，健全和巩固数据安全屏障。下面智多星为大家整理了江苏省

2023年大数据产业发展试点示范项目的试点示范内容。

试点示范内容

（一）重点行业大数据应用示范

1.原材料行业大数据方向

需求要点：支持石化化工、钢铁、有色金属、建材等原材料领域企业综合

运用设备物联、生产经营和外部环境等数据，提升资源勘探、开采、加工、储

存、运输等全流程智能化、精准化水平，实现产能结构优化、工艺优化、节能

减排和安全生产。

实施内容：提升企业内部协同生产、智能管控能力，加强与上下游企业协

作，强化供需结构匹配，优化产能布局；提高数据采集和分析能力，用数据赋

能质量管理和过程管控，实现工艺优化，促进产业供给高端化；通过数据分析，

进行精准决策，提升资源综合利用水平，实现节能减排；建设安全保障标准体

系，通过数字化安全监控系统，提升安全生产水平。

应用成效：项目建设的数字化转型方案在优化企业产能结构、提升原材料

供给水平、促进绿色低碳生产、保障安全作业等方面具有降本提质增效的实际

效果，具备复制推广价值。

2.装备制造行业大数据方向

需求要点：支持汽车、轨道交通、飞机、船舶、医疗装备、工业机器人等

装备制造领域企业，打通研发、采购、制造、管理、售后等全价值链数据流，

通过泛在感知、数据贯通、集成互联、人机协作和分析优化，持续推动工艺革

新、管理优化和生产过程智能化，满足产品可靠性和高端化需求，加快服务化

创新升级。

实施内容：面向特定场景，开发数字技术与工艺结合的模块化生产单元，

创新成套智能生产线；建设数据驱动的精益柔性生产车间和生产工厂等智能制

造载体；建设供应链协同平台，打造数据互联互通、生产深度协同、资源柔性

配置的智慧供应链；鼓励发展数字化设计、远程运维服务、个性化定制等智能

制造新模式。

应用成效：项目推进数据全面采集、科学分析、深度应用，促进研发设计、

生产制造、设备运维、经营管理、售后服务等业务领域数字化转型，实现生产

降本提质增效，并具备复制推广价值。

3.能源电力行业大数据方向

需求要点：针对电力、煤炭、油气等重点行业领域，围绕能源产、运、储、

销、用各环节，支持数字技术创新应用，促进能源电力系统各环节数字化、智

能化转型。

实施内容：围绕能源电力行业重点领域、关键环节、共性需求，因地制宜

挖掘和拓展数字化、智能化应用，在智能电厂、输电线路智能巡检及灾害监测、

智能变电站、分布式能源智能调控、虚拟电厂、电碳数据联动监测、智慧库坝、

智能煤矿、智能油气田、智能管道、智能炼厂、综合能源服务等重点应用场景，

进行系统性数字化、智能化转型。

应用成效：项目在技术创新、运营模式、发展业态等方面，实现了企业系

统性数字化转型的初步探索，提升了能源开发、业务运营、安全保障、绿色低

碳等方面的效率，并具备复制推广价值。

4.消费品行业大数据方向

需求要点：支持纺织、轻工、食品、医疗、家电等消费品领域企业打通线

上线下全域数据，开发个性化推荐算法，实现产品定制化生产、渠道精细化运

营、质量可追溯可管理，促进供需精准对接，满足个性化、多样化、高品质需

求。

实施内容：支持采集线上线下全域数据，建设供应链协同平台；支撑企业

进行精准市场定位，发展大规模个性化定制、精细化运营、个性化推荐，提升

售后服务水平；鼓励企业建立覆盖全流程的质量追溯数据库，加快与国家产品

质量监督平台对接，提高产品质量和安全性。