python数据分析ppt学习课件 - 豆丁.pptx

·Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

·Python由GuidovanRossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。

·Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)协议

·Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展

类库。

认识Python

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·Python

是一种开源的、解析性的，面向对象的编程语言

·Python

使用一种优雅的语法，可读性强

·Python

具有丰富的库，可以处理各种工作

·Python

支持类和多层继承等的面向对象编程技术

·Python

可运行在多种计算机平台和操作系统中，如Unix、Windows、

hon优点有哪些

MacOS、Ubuntu、OS/2等等

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U行数据分析

·在众多解释型语言中，Python最大的特点是拥有一个巨大而活跃的科学计算社区。进入21世纪以来，在行业应用和学术研究中采用python进行科学计算的势头越来越猛。

·近年来，由于Python有不断改良的库(主要是pandas),使其成为数据处理任务的一大代替方案，结合其在通用编程方面的强大实力，完全可以只是用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。

·作为一个科学计算平台，Python的成功源于能够轻松的集成C、C++以

及Fortran代码。大部分现代计算机环境都利用了一些Fortran和C库来是西安线性代数、优选、积分、快速傅里叶变换以及其他诸如此类的算法。

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课程内容

1.Python环境搭建

1.1python版本选择1.2python安装

2.Python基础

2.1python基础语法

2.4Python函数

3.Python库介绍

3.1NumPy库介绍

4.数据处理与分析

4.1数据探索

5.实例分析

2.2python数据类型

2.5Python模块

3.2Pandas库介绍

4.2数据预处理

5.1Titanic数据集分析5.2餐饮客户价值分析

2.3条件和循环

2.6Python文件I/O

4.3挖掘建模

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·UnixLinux平台安装Python

-打开WEB浏览器访问/download/一选择适用于Unix/Linux的源码压缩包。

-下载及解压压缩包。

一如果你需要自定义一些选项修改Modules/Setup-执行./configure脚本

-make

-makeinstall

)Dytnon

登定

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·Window平台安装Python

-打开WEB浏览器访问/download/

-在下载列表中选择Window平台安装包，包格式为：python-XYZ.msi文件,XYZ为你要安装的版本号。

一要使用安装程序python-XYZ.msi,Windows系统必须支持Microsoft

Installer2.0搭配使用。只要保存安装文件到本地计算机，然后运

行它，看看你的机器支持MSI。WindowsXP和更高版本已经有MSI,很多老机器也可以安装MSI。

一下载后，双击下载包，进入Python安装向导，安装非常简单，你只需

要使用默认的设置一直点击下一步直到安装完成即可。

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集成开发环境选择

·PyCharm

-PyCharm是由JetBrains打造的一款PythonIDE,支持mac0S、

Windows、Linux系统。

-PyCharm功能：调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提

示、自动完成、单元测试、版本控制……

-PyCharm下载地址：

/pycharm/download/

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