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;;01;;;;02;;;;;03;;;1;;04;;;;05;;;主成分回归的定义:主成分回归是一种降维技术,它通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量。
偏最小二乘回归的定义:偏最小二乘回归是一种集主成分分析、典型相关分析和线性回归分析于一体的数据分析方法。
主成分回归与偏最小二乘回归的原理:主成分回归通过对自变量进行主成分分析,提取出主成分后再进行回归;而偏最小二乘回归则同时考虑了自变量和因变量的主成分,使得回归结果更加准确。
主成分回归与偏最小二乘回归的优缺点:主成分回归的优点是可以降低数据的维度,简化模型;缺点是可能会丢失一些重要的信息。偏最小二乘回归的优点是可以同时考虑自变量和因变量的信息,提高回归精度;缺点是计算复杂度较高。;;06;;;;局限性;
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