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本发明将T‑S模糊逻辑与改进的启发式经验样本强化学习相结合,选用液压模型建模半主动悬架系统,并利用T‑S模糊进行非线性系统建模,通过模糊推理输出建立悬架系统的模糊模型。对悬架数据进行预处理,改进强化学习前期采样速率低的问题,使得车辆在有人员变动的情形下依然能保持良好的悬架性能。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117565612A
(43)申请公布日2024.02.20
(21)申请号202310565717.X
(22)申请日2023.05.19
(71)申请人济南大学
地址250024
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