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本发明涉及预测管理技术领域，具体涉及一种基于大数据的农林有害生物预测方法，该方法先采集有害生物发生面积序列和湿度数据序列；然后，根据有害生物发生面积序列和湿度数据序列，确定每个有害生物发生面积的降雨量影响修正系数和降雨时间影响权重；再者，利用降雨量影响修正系数和降雨时间影响权重，对各个有害生物发生面积进行修正，获得各个新的有害生物发生面积；最后，将各个新的有害生物发生面积输入到预测模型，获得未来一年对应的各个预测有害生物发生面积。本发明通过增强预测模型输入数据的真实性，提升了农林有害生物预测结果
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117574096A
(43)申请公布日2024.02.20
(21)申请号202410051114.2
(22)申请日2024.01.15
(71)申请人西安道法数器信息科技有限公司
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