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第四章库存定量方法(库存控制与仓储管理课件)
库存定量方法概述
需求预测技术
库存控制模型
仓储管理策略
库存优化技术
案例分析与实践应用
contents
目
录
库存定量方法概述
01
库存定量方法：是指通过一系列数学、统计和运筹学等技术手段，对库存进行科学、系统的管理和控制，以达到优化库存结构、降低库存成本、提高库存周转率等目的的一种方法。
通过科学的库存定量方法，可以更加准确地预测和计划库存需求，避免库存积压和浪费，提高库存管理效率。
提高库存管理效率
合理的库存定量方法有助于降低库存持有成本、订货成本、缺货成本等，从而提高企业经济效益。
降低库存成本
库存定量方法不仅关注企业自身库存管理，还可应用于供应链协同，实现供应链整体优化。
优化供应链协同
生产型企业
生产型企业通常需要大量原材料、零部件和产成品库存，通过库存定量方法可以更加精准地控制库存水平，提高生产效率。
零售型企业
零售型企业面临着激烈的市场竞争和快速变化的消费者需求，通过库存定量方法可以更加灵活地调整库存策略，满足消费者需求。
物流仓储企业
物流仓储企业需要对大量货物进行存储、配送和管理，通过库存定量方法可以更加高效地利用仓储资源，提高物流运作效率。
需求预测技术
02
移动平均法
根据时间序列资料，逐项推移，依次计算包含一定项数的时序平均数，以反映长期趋势。
指数平滑法
通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。
趋势外推法
当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降的趋势，并且无明显的季节波动，又能找到一条合适的函数曲线反映这种变化趋势时，就可以用时间t为自变量，时序数值y为因变量，建立趋势模型y=f(t)，进而用此模型预测未来。
确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
回归分析法
用截面数据和时间序列数据，根据经济学理论，运用数理统计方法构造方程来模拟现实经济活动中的各种数量关系。一般用于企业整体或宏观经济领域的预测分析。
经济计量模型法
采用背对背的通信方式征询专家小组成员的预测意见，经过几轮征询，使专家小组的预测意见趋于集中，最后做出符合市场发展趋势的预测结论。
通过邀请在某一领域有专长的专家组成专家小组，面对面地交流信息、讨论问题、提出方案、做出决策的方法。
专家会议法
德尔菲法
库存控制模型
03
订货点
适用范围
优点
缺点
01
02
03
04
根据历史销售数据，设定一个库存水平作为订货点，当库存降至该水平时即发出订货。
适用于需求相对稳定、可预测的商品。
简单易行，能够及时补货，避免缺货。
未考虑需求波动、提前期等因素，可能导致库存积压或缺货。
ABC分类
适用范围
优点
缺点
根据商品的销售额或利润贡献等因素，将商品分为A、B、C三类，针对不同类别采取不同的库存管理策略。
能够突出重点，对重要商品加强管理，提高库存周转率。
适用于品种繁多、差异较大的商品。
分类标准主观性较强，可能导致分类不准确。同时，对C类商品的忽视可能导致整体库存水平的上升。
仓储管理策略
04
考虑交通、地理位置、租金等因素，选择合理的仓库位置。
仓库选址
仓库内部布局
设备配置
根据货物特性、存储需求和作业流程，合理规划仓库内部的空间布局。
根据仓库规模和业务需求，合理配置货架、叉车、搬运设备等仓储设备。
03
02
01
根据货物的性质、特点和相关性进行分类，将同类货物集中存放，便于管理和查找。
分类存储
为每种货物分配固定的货位，并在货位上标明货物名称、规格等信息，方便快速准确地存取货物。
定位存储
适用于存储量不大、品种繁多的情况，可以充分利用仓库空间，但存取效率相对较低。
随机存储
先进先出（FIFO）
优先发出最早入库的货物，保证货物在库内的停留时间最短，适用于有保质期要求的货物。
库存优化技术
05
信息共享
建立供应链信息平台，实现库存信息的实时共享，提高库存透明度。
协同计划
通过供应链上下游企业间的协同，共同制定库存计划，实现库存水平的优化。
风险共担
通过供应链协同，共同应对库存风险，降低单一企业的库存压力。
JIT生产方式强调精益生产，通过减少浪费、提高效率，降低库存水平。
精益生产
采用看板管理工具，实现生产过程中的物料拉动，确保生产所需物料按时到达。
看板管理
JIT生产方式追求零库存理念，通过精确的生产计划和物料配送，实现库存最小化。
零库存理念
03
风险共担与利益共享
VMI模式强调供应商与客户间的风险共
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