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基于特征联合学习的遥感视频海陆运动目标跟踪方法.pdfVIP

基于特征联合学习的遥感视频海陆运动目标跟踪方法.pdf

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    本发明公开了一种基于特征联合学习的遥感视频海陆运动目标跟踪方法，步骤包括：步骤1、构建目标跟踪模型；所述目标跟踪模型包括特征学习模块、目标信息提取模块、目标位置检测模块以及关联模块；步骤2、训练所述目标跟踪模型；训练时，针对目标信息特征引入三元组损失；步骤3、使用训练后的目标跟踪模型对视频中的目标进行跟踪：将视频按时间顺序分为多个图像帧，将图像帧顺序输入到目标跟踪模型中，实现目标跟踪。本发明基于YOLOv5算法，通过三元组损失优化目标身份特征，可以提高每帧图像中的跟踪精度，实现不限个体数量的目标

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN117576164A

    (43)申请公布日2024.02.20

    (21)申请号202311719139.7G06V10/80(2022.01)

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