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云计算期末考试总结【强烈推荐】

第一章

什么是“新摩尔定律”：

每18个月全球新增信息量是计算机有史以来全部信息量的总和。

云计算具有哪些特点：

（1）、超大规模（2）、虚拟化（3）、高可靠性（4）、通用性（5）、高可伸缩性、（6）、按需服务（7）、极其廉价

云计算按照服务类型大致分为三类：

将基础设施作为服务（Iaas）、将平台作为服务（Paas）、将软件作为服务（SaaS）

什么是Iaas？

将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，如AWS的弹性计算云EC2和简单存储服务S3。

什么是Paas？

对资源的抽象层次更进一步，它提供用户应用程序的运行环境，典型的如GoogleAppEngine。

什么是SaaS？

它的针对性更强，它将某些特定应用软件功能

云计算与大数据之间的关系：

大数据是需求，云计算是手段。没有大数据，就不需要云计算。没有云计算就无法处理大数据。

什么是云计算：

长定义：云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。短定义：云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。

云计算的管理中间件层:负责资源管理、任务管理、用户管理、和安全管理等工作。

资源管理:负责均衡地使用云资源节点，检测节点的故障并试图恢复或屏蔽它，并对资源的使用情况进行监视统计；

任务管理:负责执行用户或应用提交的任务，包括完成用户任务映像部署和管理、任务调度、任务管理、生命周期管理。

简述亚马逊的云计算：

AWS率先在全球提供了弹性计算云EC2和简单服务存储服务S3，为企业提供计算和存储服务。

亚马逊是最大的服务商，谷歌是最大的云计算技术的使用者。

第二章

Google云计算技术包括：

Google文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby、分布式结构化数据表Bigtable。

当前主流分布式文件系统有哪些?各有什么优缺点？

答：RedHat的GFS（GlobalFileSystem）、IBM的GPFS、Sun的Lustre等。

优缺点：①GFS采用廉价的商品机器构建分布式文件系统，同时将GFS的设计与Google应用的特点紧密结合，简化实现，GFS将容错的任务交给文件系统完成，利用软件的方法解决系统可靠性问题，使存储成本下降；GFS将服务器故障视为正常现象，并采用多种方法、从多个角度，使用不同的容错措施，确保数据存储的安全、保证提供不间断的数据存储服务。

②IBMGPFS并行文件系统软件在设计上不存在任何性能瓶颈，因此GPFS并行文件系统可以充分发挥硬件系统的性能。换句话说，GPFS并行文件系统的性能完全取决于硬件配置的好坏，而文件系统软件本身对性能的影响微乎其微。IBMGPFS并行文件系统与其它并行文件系统之间最大的区别在于GPFS不需要专用的元数据（MetaData）管理服务器，所有元数据分散在磁盘阵列中，并可以由任何I/O节点管理。这样的设计避免了并行文件系统中最可能产生性能瓶颈的因素——MetaDataServer。

③Lustre文件系统为例，它只对元数据管理器MDS提供容错解决方案，而对于具体的数据存储节点OST来说，则依赖其自身来解决容错的问题。例如，Lustre推荐OST节点采用RAID技术或SAN存储区域网来容错，但由于Lustre自身能提供数据存储的容错，一旦OST发生故障就无法恢复，因此对OST的稳定性就提出了相当高的要求，从而大大增加了存储的成本，而且成本会随着规模的扩大线性增长

GFS容错机制包含：

Master容错:

Master上保存了GFS文件系统的三种元数据。

（1）、命名空间，也就是整个文件系统的目录结构。

（2）、Chunk与文件名的映射表

（3）、Chunk副本的位置信息，每一个Chunk默认有三个副本。

前两种GFS通过操作日志来提供容错功能。第三种直接保存各个ChunkServer上，当master发生故障时，迅速恢复以上元数据。为了防止master彻底死机，GFS提供了master远程的实时备份。

2、ChunkServer容错：

GFS采用副本的方式实现其容错。如果相关副本丢失或不可恢复，master自动将副本复制到其他ChunkServer.

GFS把每一个文件划分成多个Chunk,

MapReduce与传统的分布式程序设计相比的优点

答：与传统的分布式程序设计相比，MapReduce封装了并行处理、容错处理、本地化计算、负载均衡等细节，还提供了一个简单而强大的接口。

Chubby的设计目标主要有？Paxos算法在Chubby中起什么作用?

（1）、高可用性（2）、高扩展性（3）、支持粗粒度的建议性锁服务（4）、服务信息的直接存储（