工业互联网智能制造及关键技术讲座.pptxVIP

工业互联网智能制造及关键技术讲座

工业互联网概述智能制造原理及实践工业互联网与智能制造融合关键技术解析挑战与机遇并存未来展望与趋势预测

工业互联网概述01

工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过连接工业全系统、全产业链、全价值链，实现工业智能化发展。定义工业互联网经历了从数字化、网络化到智能化的发展过程，当前正处于快速发展阶段。发展历程定义与发展历程

工业互联网架构包括设备层、网络层、平台层、应用层四个层次，以及安全保障体系。工业互联网由工业设备、工业网络、工业平台、工业应用等部分组成，各部分之间相互协同，实现数据流动和智能决策。工业互联网架构与组成组成架构

通过工业互联网实现生产设备的互联互通和智能化管理，提高生产效率和产品质量。智能制造利用工业互联网对供应链进行全程监控和优化，实现供应链的透明化和高效化。智慧供应链基于工业互联网平台，消费者可以参与产品设计和生产过程，实现个性化定制服务。个性化定制借助工业互联网技术，企业可以对设备进行远程监控和维护，降低运维成本和提高运维效率。远程运维工业互联网应用场景

智能制造原理及实践02

智能制造是一种基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。定义智能制造具有以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征，可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。特点智能制造定义与特点

层次结构01智能制造系统可分为设备层、控制层、车间层、企业层和协同层五个层次，实现从设备到企业再到产业链/价值链的逐层集成和优化。功能体系02智能制造系统具备资源配置、工艺优化、过程控制、故障预测与健康管理、生产管理、物流管理等核心功能，以及信息安全、标准规范等基础支撑功能。技术体系03智能制造系统涉及感知技术、控制技术、网络技术、大数据技术、人工智能技术等关键技术领域，以及工业互联网平台、工业软件等关键支撑技术。智能制造系统架构

智能制造实践案例案例一某汽车制造企业通过引入智能制造技术，实现了高度自动化的生产线和智能化的生产管理系统，提高了生产效率和质量稳定性。案例二某家电企业通过构建智能工厂，实现了从产品设计到生产制造的数字化和智能化，缩短了产品研发周期和上市时间。案例三某钢铁企业通过应用智能制造技术，实现了生产过程的可视化、可控制和可优化，降低了能耗和排放，提高了资源利用效率。

工业互联网与智能制造融合03

提升生产效率通过工业互联网与智能制造的融合，可以实现生产过程的数字化、网络化和智能化，提高生产效率和质量。促进产业创新工业互联网与智能制造的融合将推动制造业的技术创新、模式创新和管理创新，促进产业转型升级。工业4.0时代到来随着工业4.0时代的到来，工业互联网与智能制造的融合成为制造业转型升级的必然趋势。融合背景及意义

03人工智能与机器学习技术应用人工智能和机器学习技术实现生产过程的自动化、智能化和优化。01工业互联网技术利用工业互联网平台实现设备连接、数据采集和分析，为智能制造提供基础支撑。02云计算与大数据技术通过云计算和大数据技术实现海量数据的存储、处理和分析，为智能制造提供决策支持。融合技术路线与方案

某汽车制造企业通过工业互联网平台实现了生产设备的远程监控和故障预警，提高了设备利用率和维护效率。案例一某家电企业通过引入智能制造系统，实现了生产线的自动化和柔性化，提高了生产效率和产品质量。案例二某钢铁企业利用工业互联网和大数据技术，实现了能源消耗和排放的实时监测和优化，降低了生产成本和环保压力。案例三融合实践案例

关键技术解析04

数据存储与管理采用分布式存储技术，对海量工业数据进行高效、可靠地存储和管理，支持数据的快速访问和共享。数据采集与预处理通过传感器、控制系统等手段，实时采集工业设备、生产线、产品等各方面的数据，并进行清洗、去重、标准化等预处理操作。数据分析与挖掘运用统计分析、机器学习等方法，对工业大数据进行深度分析和挖掘，发现数据中的隐藏规律和潜在价值。工业大数据处理技术

123通过工业物联网协议和接口标准，实现工业设备、传感器等的接入和互联互通，构建工业物联网平台。设备接入与通信利用物联网技术，实时采集工业设备、生产线等运行数据，并通过网络传输到数据中心进行处理和分析。数据采集与传输通过工业物联网平台，实现对工业设备的远程监控、故障诊断和预测性维护，提高设备运行效率和管理水平。远程监控与运维工业物联网技术

构建工业云计算平台，提供计算、存储、网络等基础设施服务，支持工业应用的快速部署和扩展。云计算基础设施云计算应用服务云制造模式基于云计算平台，开发工业应用软件和服务