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云计算在工程造价信息管理中的应用研究

云计算在工程造价信息管理中的应用研究

[摘要]为了提升工程造价的信息管理水平，工程建设企业应积极将云计算技术应用在工程造价信息管理中。本文首先分析了云计算的概念，进而分析了现阶段我国工程造价信息化管理中存在的问题，最后分析了云计算技术在工程造价信息管理中的具体应用，希望对工程造价信息管理工作有所帮助。

[关键词]工程造价；信息；管理；云计算；优越性

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2018.06.019

[中图分类号]TU723.3[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2018）06-00-02

在信息化时代，工程造价领域的各项信息数据增长很快，并且具有复杂性显著和时效性不断提升等特点，对信息数据的处理能力提出了更高的要求。现阶段，国内多数造价信息网站、软件一般只适用于传统的工程造价管理，已经不适应现阶段具有众多要求的工程造价管理。

1云计算的概念

国际上很多研究者与研究机构都根据自己的思维、理解对云计算作出了不同版本的描述，在多方对比之下，笔者认为美国国家标准与技术研究院对云计算下的定义相对较好。

为了提升工程造价信息化管理水平，工程建设企业需要将与计算机数据处理有关的技术人员和设备整合进当前工程造价行业中，这样才能使信息化技术为造价领域的发展提供更优质的服务。但是对于国内中小型企业而言，提升工程造价管理信息化水平过程中需要投入大量的资金，会使企业在运行过程中承受巨大的经济压力。同时，中小型企业和咨询机构在工程造价行业中所占份额相对较大，信息化成本相对较高的问题若长期得不到有效解决将会制约行业可持续发展。

2.3工程造价管理信息分享困难

由于工程造价信息实用价值相对较大，因此造价领域中的不同参与方、不同从业人员均会为获得超预期利润出现独揽信息而拒绝分享有价值信息的行为，从而出现造价行业中的关键信息资源被少数人掌控的现象。同时，业内标准体系尚未完善，对开通信息共享渠道缺少相应的标准支撑。

2.4造价信息指导不理想

从统计学角度来看，只有从大量数据信息中总结出的普遍性结论才具备一定的导向作用。但是现阶段，工程造价管理部门发布的数据信息来源渠道单一，基础数据信息量不足、导向性偏低的现象极为常见。造价信息指导不理想具体体现在以下两个方面。①造价信息网站发布的代表性工程数目少，通常情况下每个季度只有一个具有代表性的工程项目，获得的数据结果难以代表同类项目的平均水平，对行业发展缺乏指导性。②信息覆盖范畴相对狭窄。具有代表性的项目工程多数是住宅项目、道路项目、电气工程等，其仅仅能够局部呈现出一小类建筑的工程造价情况，无法反映整个行业的整体发展水平。

3云计算在工程造价信息管理中的应用

在2006年8月9日，云计算概念被首次提出，云计算结构大体上是由服务器集群、资源池、客户端三部分构成的。云计算技术的应用即为广大用户提供3大服务：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）与软件即服务（SaaS），其在工程造价管理中的应用为处理造价管理问题开拓了新思路。

3.1IaaS支持云存储和数据挖掘

分布式计算的特征，使云计算技术具备一定的存储能力、测算能力、数据解析与数据管理能力，可以顺利地把大量的数据信息转型为资源池中的服?眨?其为挖掘大量的数据信息提供了优势条件。

3.1.1云存储提高信息分享效率

造价信息管理部门应建设专属自己的混合云，对工程造价数据信息采用分类存储方式，参照必威体育官网网址级别创设等级差异性的访问权限，将基础性的人工劳务费、材料费用、机械价格费用及业内政策法规等信息存储于公有云中，为更多人免费访问提供便利。但是，造价信息管理部门要把关键性工程项目的各类成本信息与具备一定附加值的信息存储于私有云中，创设更高的准入门槛，用户可以借助共享有价值的信息和付费的方式获得查阅该部分信息的权利。公有云具有对外开放的特征，有效处理了云端系统存储空间的问题，为造价人员查阅、推送造价信息提供了便利条件，提高了信息的分享效率。私有云的创设一方面能够有效维护企业机密的安全性，并激励职员不断分享成功的工程实例，同时也为造价咨询部门供应多样、丰富的信息，为造价行业发展提供深度性与科学性特征并存的数据与解析。造价信息管理部门以云端的基础数据为基准，借用一些数学方法能计算出更有深度与价值的信息与服务，常见的有行业发展报告、经济规划的合理指标、预建工程项目的成本解析方案等，服务的有偿性，在保障信息发布体系顺畅运行的同时，也提高了信息的分享效率。3.1.2分散数据的挖掘

数据挖掘具体是指从存储于数据库的海量数据中提取实用、新颖知识的过程，通常